此外，请务必查看JSONFUI:一个支持折叠的命令行JSON查看器

https://github.com/aidanmelen/json_pretty_print

from __future__ import unicode_literals
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import json
import jsonschema

def _validate(data):
    schema = {"$schema": "http://json-schema.org/draft-04/schema#"}
    try:
        jsonschema.validate(data, schema,
                            format_checker=jsonschema.FormatChecker())
    except jsonschema.exceptions.ValidationError as ve:
        sys.stderr.write("Whoops, the data you provided does not seem to be " \
        "valid JSON.\n{}".format(ve))

def pprint(data, python_obj=False, **kwargs):
    _validate(data)
    kwargs["indent"] = kwargs.get("indent", 4)
    pretty_data = json.dumps(data, **kwargs)
    if python_obj:
        print(pretty_data)
    else:
       repls = (("u'",'"'),
                ("'",'"'),
                ("None",'null'),
                ("True",'true'),
                ("False",'false'))
    print(reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, pretty_data))

yq可以用于漂亮地打印JSON

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | yq -o json

它有一个定义缩进的选项

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | yq -o json --indent 3

您可以选择彩色和单色输出

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | yq -o json --colors

echo '{"foo": "lorem", "bar": "ipsum"}' | yq -o json --no-colors

有TidyJSON。

它是C#，所以也许你可以让它用Mono编译，并使用*nix。但没有保证，抱歉。

TL；DR：对于性能，请使用jj-p<my.json。

基准

我在这里采取了一些解决方案，并用下一个虚拟脚本对它们进行了基准测试：

function bench {
    time (
      for i in {1..1000}; do
        echo '{ "foo" : { "bar": { "dolorem" : "ipsum", "quia" : { "dolor" : "sit"} } } }' \
        | $@ > /dev/null
      done
    )
}

这是我的mac（32 GB，苹果M1 Max，YMMV）上的结果：

bench python -m json.tool
# 8.39s user 12.31s system 42% cpu 48.536 total
bench jq
# 13.12s user 1.28s system 87% cpu 16.535 total
bench bat -p -l json # NOTE: only syntax colorisation.
# 1.87s user 1.47s system 66% cpu 5.024 total
bench jj -p
# 1.94s user 2.44s system 57% cpu 7.591 total
bench xidel -s - -e '$json' --printed-json-format=pretty                      
# 4.32s user 1.89s system 76% cpu 8.101 total

感谢@peak和您对jj发现的回答！

jj速度极快，可以经济地处理巨大的JSON文档，不干扰有效的JSON数字，并且易于使用，例如。

jj -p # for reading from STDIN

or

jj -p -i input.json

它（2018）仍然很新，所以它可能不会像您期望的那样处理无效的JSON，但它很容易安装在主要平台上。