我知道有很多这种性质的问题,但我需要使用JavaScript来做到这一点。我使用Dojo 1.8并在数组中拥有所有属性信息,它看起来像这样:

[["name1", "city_name1", ...]["name2", "city_name2", ...]]

知道我如何在客户端将此导出为CSV吗?


当前回答

下载CSV文件

  let csvContent = "data:text/csv;charset=utf-8,";
  rows.forEach(function (rowArray) {
    for (var i = 0, len = rowArray.length; i < len; i++) {
      if (typeof (rowArray[i]) == 'string')
        rowArray[i] = rowArray[i].replace(/<(?:.|\n)*?>/gm, '');
      rowArray[i] = rowArray[i].replace(/,/g, '');
    }

    let row = rowArray.join(",");
    csvContent += row + "\r\n"; // add carriage return
  });
  var encodedUri = encodeURI(csvContent);
  var link = document.createElement("a");
  link.setAttribute("href", encodedUri);
  link.setAttribute("download", "fileName.csv");
  document.body.appendChild(link);
  link.click();

其他回答

就是这样:

<!doctype html>  
<html>  
<head></head>  
<body>
<a href='#' onclick='downloadCSV({ filename: "stock-data.csv" });'>Download CSV</a>

<script type="text/javascript">  
    var stockData = [
        {
            Symbol: "AAPL",
            Company: "Apple Inc.",
            Price: "132.54"
        },
        {
            Symbol: "INTC",
            Company: "Intel Corporation",
            Price: "33.45"
        },
        {
            Symbol: "GOOG",
            Company: "Google Inc",
            Price: "554.52"
        },
    ];

    function convertArrayOfObjectsToCSV(args) {
        var result, ctr, keys, columnDelimiter, lineDelimiter, data;

        data = args.data || null;
        if (data == null || !data.length) {
            return null;
        }

        columnDelimiter = args.columnDelimiter || ',';
        lineDelimiter = args.lineDelimiter || '\n';

        keys = Object.keys(data[0]);

        result = '';
        result += keys.join(columnDelimiter);
        result += lineDelimiter;

        data.forEach(function(item) {
            ctr = 0;
            keys.forEach(function(key) {
                if (ctr > 0) result += columnDelimiter;

                result += item[key];
                ctr++;
            });
            result += lineDelimiter;
        });

        return result;
    }

    window.downloadCSV = function(args) {
        var data, filename, link;

        var csv = convertArrayOfObjectsToCSV({
            data: stockData
        });
        if (csv == null) return;

        filename = args.filename || 'export.csv';

        if (!csv.match(/^data:text\/csv/i)) {
            csv = 'data:text/csv;charset=utf-8,' + csv;
        }
        data = encodeURI(csv);

        link = document.createElement('a');
        link.setAttribute('href', data);
        link.setAttribute('download', filename);
        document.body.appendChild(link);
        link.click();
        document.body.removeChild(link);
       }
</script>  
</body>  
</html>  

这里有两个问题:

如何将数组转换为csv字符串 如何将该字符串保存到文件

第一个问题的所有答案(除了millimetric给出的答案)似乎都有些夸张。Milimetric提供的方法不包括其他要求,比如用引号括住字符串或转换对象数组。

以下是我的看法:

对于一个简单的csv,一个map()和一个join()就足够了:

    var test_array = [["name1", 2, 3], ["name2", 4, 5], ["name3", 6, 7], ["name4", 8, 9], ["name5", 10, 11]];
    var csv = test_array.map(function(d){
        return d.join();
    }).join('\n');

    /* Results in 
    name1,2,3
    name2,4,5
    name3,6,7
    name4,8,9
    name5,10,11

此方法还允许您在内部连接中指定除逗号之外的列分隔符。例如一个制表符:d.join('\t')

另一方面,如果你想正确地将字符串括在引号""中,那么你可以使用一些JSON魔法:

var csv = test_array.map(function(d){
       return JSON.stringify(d);
    })
    .join('\n') 
    .replace(/(^\[)|(\]$)/mg, ''); // remove opening [ and closing ]
                                   // brackets from each line 

/* would produce
"name1",2,3
"name2",4,5
"name3",6,7
"name4",8,9
"name5",10,11

如果你有一个这样的对象数组:

var data = [
  {"title": "Book title 1", "author": "Name1 Surname1"},
  {"title": "Book title 2", "author": "Name2 Surname2"},
  {"title": "Book title 3", "author": "Name3 Surname3"},
  {"title": "Book title 4", "author": "Name4 Surname4"}
];

// use
var csv = data.map(function(d){
        return JSON.stringify(Object.values(d));
    })
    .join('\n') 
    .replace(/(^\[)|(\]$)/mg, '');

用csv数据创建一个blob。ie var blob = new blob ([data], type:"text/csv");

如果浏览器支持保存blob,即如果window.navigator. msaveoropenblob)===true,则使用:window.navigator保存csv数据。“filename.csv”msSaveBlob (blob)

如果浏览器不支持保存和打开blob,则将csv数据保存为:

var downloadLink = document.createElement('<a></a>');
downloadLink.attr('href', window.URL.createObjectURL(blob));
downloadLink.attr('download', filename);
downloadLink.attr('target', '_blank');
document.body.append(downloadLink);

完整代码片段:

var filename = 'data_'+(new Date()).getTime()+'.csv';
var charset = "utf-8";
var blob = new Blob([data], {
     type: "text/csv;charset="+ charset + ";"
});
if (window.navigator.msSaveOrOpenBlob) {
     window.navigator.msSaveBlob(blob, filename);
} else {
    var downloadLink = document.element('<a></a>');
    downloadLink.attr('href', window.URL.createObjectURL(blob));
    downloadLink.attr('download', filename);
    downloadLink.attr('target', '_blank');  
    document.body.append(downloadLink); 
    downloadLink[0].click(); 
}

我来这里是为了寻求更多的RFC 4180遵从性,但我没有找到一个实现,所以我根据自己的需要做了一个(可能效率很低)实现。我想跟大家分享一下。

var content = [['1st title', '2nd title', '3rd title', 'another title'], ['a a a', 'bb\nb', 'cc,c', 'dd"d'], ['www', 'xxx', 'yyy', 'zzz']];

var finalVal = '';

for (var i = 0; i < content.length; i++) {
    var value = content[i];

    for (var j = 0; j < value.length; j++) {
        var innerValue =  value[j]===null?'':value[j].toString();
        var result = innerValue.replace(/"/g, '""');
        if (result.search(/("|,|\n)/g) >= 0)
            result = '"' + result + '"';
        if (j > 0)
            finalVal += ',';
        finalVal += result;
    }

    finalVal += '\n';
}

console.log(finalVal);

var download = document.getElementById('download');
download.setAttribute('href', 'data:text/csv;charset=utf-8,' + encodeURIComponent(finalVal));
download.setAttribute('download', 'test.csv');

希望这能在未来帮助到一些人。这结合了CSV的编码和下载文件的能力。在jsfiddle的例子中。您可以下载该文件(假设HTML 5浏览器)或在控制台中查看输出。

更新:

Chrome现在似乎已经失去了命名文件的能力。我不确定发生了什么或如何修复它,但每当我使用这段代码(包括jsfiddle)时,下载的文件现在被命名为download.csv。

这里有许多将数据转换为CSV的解决方案,但几乎所有的解决方案都有各种各样的注意事项,即在不出错的情况下正确格式化数据类型。

为什么不使用一些经过验证的东西:Papa Parse

Papa.unparse(data[, config])

然后只需结合这与本地下载解决方案之一在这里,如。@ArneHB的那个看起来不错。