以下是我在jq中对列表进行排序的答案(对于那些使用sort -V不可用的系统的人):

$ pythonPackage=certifi
$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | sort_by( split(".") | map(tonumber) )'
  ............. 
  "2019.3.9",
  "2019.6.16",
  "2019.9.11",
  "2019.11.28",
  "2020.4.5",
  "2020.4.5.1",
  "2020.4.5.2",
  "2020.6.20",
  "2020.11.8"
]

获取包的最新版本号:

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | sort_by( split(".") | map(tonumber) )[-1]'
2020.11.8

或者更快一点:

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r '.releases | keys_unsorted | max_by( split(".") | map(tonumber) )'
2020.11.8

或者更简单一点:):

$ curl -Ls https://pypi.org/pypi/$pythonPackage/json | jq -r .info.version
2020.11.8

您可以使用这个小型Python 3脚本(仅使用标准库模块)使用JSON API从PyPI获取包的可用版本列表，并按时间倒序打印它们。与这里发布的其他Python解决方案不同，这不会破坏松散版本，如django的2.2rc1或uwsgi的2.0.17.1:

#!/usr/bin/env python3

import json
import sys
from urllib import request    
from pkg_resources import parse_version    

def versions(pkg_name):
    url = f'https://pypi.python.org/pypi/{pkg_name}/json'
    releases = json.loads(request.urlopen(url).read())['releases']
    return sorted(releases, key=parse_version, reverse=True)    

if __name__ == '__main__':
    print(*versions(sys.argv[1]), sep='\n')

保存脚本并以包名作为参数运行它，例如:

python versions.py django

3.0a1
2.2.5
2.2.4
2.2.3
2.2.2
2.2.1
2.2
2.2rc1
...

我的项目卢德特就有这个特点。

使用示例:

>>> import luddite
>>> luddite.get_versions_pypi("python-dateutil")
('0.1', '0.3', '0.4', '0.5', '1.0', '1.1', '1.2', '1.4', '1.4.1', '1.5', '2.0', '2.1', '2.2', '2.3', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0', '2.6.1', '2.7.0', '2.7.1', '2.7.2', '2.7.3', '2.7.4', '2.7.5', '2.8.0')

它通过查询https://pypi.org/的JSON API列出了一个包的所有可用版本

使用pip install <package_name>==为Chris的答案提供编程方法

import re
import subprocess
from packaging.version import VERSION_PATTERN as _VRESION_PATTERN

VERSION_PATTERN = re.compile(_VRESION_PATTERN , re.VERBOSE | re.IGNORECASE)


def get_available_versions(package_name):
    process = subprocess.run(['pip', 'install', f'{package_name}=='], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.PIPE)
    versions = []
    for line in process.stderr.decode('utf-8').splitlines():
        if 'Could not find a version that satisfies the requirement' in line:
            for match in VERSION_PATTERN.finditer(line.split('from versions:')[1]):
                versions.append(match.group(0))
    return versions

它可以像这样使用

>>> get_available_versions('tensorflow')
['2.2.0rc1', '2.2.0rc2', '2.2.0rc3', '2.2.0rc4', '2.2.0', '2.2.1', '2.2.2', '2.2.3', '2.3.0rc0', '2.3.0rc1', '2.3.0rc2', '2.3.0', '2.3.1', '2.3.2', '2.3.3', '2.3.4', '2.4.0rc0', '2.4.0rc1', '2.4.0rc2', '2.4.0rc3', '2.4.0rc4', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.4.3', '2.4.4', '2.5.0rc0', '2.5.0rc1', '2.5.0rc2', '2.5.0rc3', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0rc0', '2.6.0rc1', '2.6.0rc2', '2.6.0', '2.6.1', '2.6.2', '2.6.3', '2.7.0rc0', '2.7.0rc1', '2.7.0', '2.7.1', '2.8.0rc0', '2.8.0rc1', '2.8.0']

并返回一个版本列表。

注意:它似乎提供兼容版本，而不是所有版本。要获得完整的列表，请使用Eric的json方法。

对于pip >= 21.2使用:

pip index versions pylibmc

注意，这个命令是实验性的，将来可能会改变!

对于pip >= 21.1使用:

pip install pylibmc==

对于pip >= 20.3使用:

pip install --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==

对于pip >= 9.0使用:

$ pip install pylibmc==
Collecting pylibmc==
  Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from 
  versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.5, 0.6.1, 0.6, 
  0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.7, 0.8.1, 0.8.2, 0.8, 0.9.1, 0.9.2, 0.9, 
  1.0-alpha, 1.0-beta, 1.0, 1.1.1, 1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0)
No matching distribution found for pylibmc==

可用的版本将在不实际下载或安装任何软件包的情况下打印出来。

对于pip < 9.0使用:

pip install pylibmc==blork

其中，block可以是任何不是有效版本号的字符串。

我通常运行pip install packagename==somerandomstring。这将返回一个错误，提示无法找到满足packagename==somerandomstring要求的版本，与此错误一起，pip还将列出服务器上可用的版本。

e.g.

$ pip install flask==aksjflashd
Collecting flask==aksjflashd
  Could not find a version that satisfies the requirement flask==aksjflashd 
(from versions: 0.1, 0.2, 0.3, 0.3.1, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.6, 0.6.1, 0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.8, 0.8.1, 0.9, 0.10, 0.10.1, 0.11, 0.11.1, 0.12, 0.12.1, 
0.12.2, 0.12.3, 0.12.4, 0.12.5, 1.0, 1.0.1, 1.0.2, 1.0.3, 1.0.4, 1.1.0, 1.1.1, 1.1.2)
No matching distribution found for flask==aksjflashd
$

如果像'aksjflashd'这样的随机字符串被证明是实际的包版本，你必须非常不幸!

当然，您也可以在pip download中使用这个技巧。