有一些工具可以分析代码并提供代码覆盖率数据。这可以让您看到(当代码运行时)调用了多少代码。您可以使用任何这些工具来找出您有多少孤立代码。

使用测试覆盖工具来检测代码库，然后运行应用程序本身，而不是测试。

Emma和Eclemma将为您提供关于在任何给定的代码运行中运行的类的百分比的良好报告。

用户覆盖工具，例如EMMA。但它不是静态工具(也就是说，它需要通过回归测试实际运行应用程序，并通过所有可能的错误情况，这是不可能的:))

尽管如此，EMMA还是非常有用的。

有一些工具可以分析代码并提供代码覆盖率数据。这可以让您看到(当代码运行时)调用了多少代码。您可以使用任何这些工具来找出您有多少孤立代码。

DCD不是某些IDE的插件，但可以从ant或独立运行。它看起来像一个静态工具，它可以做PMD和FindBugs不能做的事情。我会试试的。

附注:正如下面的评论中提到的，该项目现在存在于GitHub中。

我会让运行中的系统保持代码使用的日志，然后开始检查几个月或几年没有使用的代码。

例如，如果您对未使用的类感兴趣，那么所有的类都可以在创建实例时记录日志。然后，一个小脚本可以将这些日志与完整的类列表进行比较，以找到未使用的类。

Of course, if you go at the method level you should keep performance in mind. For example, the methods could only log their first use. I dont know how this is best done in Java. We have done this in Smalltalk, which is a dynamic language and thus allows for code modification at runtime. We instrument all methods with a logging call and uninstall the logging code after a method has been logged for the first time, thus after some time no more performance penalties occur. Maybe a similar thing can be done in Java with static boolean flags...