Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

在运行时更改函数标签:

>>> class foo:
...   def normal_call(self): print "normal_call"
...   def call(self): 
...     print "first_call"
...     self.call = self.normal_call

>>> y = foo()
>>> y.call()
first_call
>>> y.call()
normal_call
>>> y.call()
normal_call
...

其他回答

python中的textwrap.dedent实用函数可以非常方便地测试返回的多行字符串是否等于预期的输出,而不破坏unittests的缩进:

import unittest, textwrap

class XMLTests(unittest.TestCase):
    def test_returned_xml_value(self):
        returned_xml = call_to_function_that_returns_xml()
        expected_value = textwrap.dedent("""\
        <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
        <root_node>
            <my_node>my_content</my_node>
        </root_node>
        """)

        self.assertEqual(expected_value, returned_xml)

按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name'],我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name


class AttrDict(dict):

    def __getattr__(self, name):
        if name in self:
            return self[name]
        raise AttributeError('%s not found' % name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name

person.name = 'Frodo G'
print person.name

del person.age

print person

三元运算符

>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'

这是在2.5中添加的,在此之前你可以使用:

>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'

然而,如果你想要处理的值被认为是假的,有一个区别:

>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'

“解包”到函数参数

def foo(a, b, c):
        print a, b, c

bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)

执行打印时:

3 14 15

列举

用enumerate包装一个可迭代对象,它将生成项目及其索引。

例如:


>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>

引用:

Python教程循环技术 Python文档-内置函数-枚举 PEP 279