Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
使用不同的起始索引进行枚举
enumerate在这个答案中已经部分涉及了，但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性，我认为值得单独发表，而不仅仅是评论。
从Python 2.6开始，你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:
>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]
我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的，我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间，但在这种情况下，我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:
for ri, row in enumerate(matrix):
for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
# ci now refers to the proper column index
奇怪的是，enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录，只有在线文档中有记录。
其他回答
使用不同的起始索引进行枚举
enumerate在这个答案中已经部分涉及了，但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性，我认为值得单独发表，而不仅仅是评论。
从Python 2.6开始，你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:
>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]
我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的，我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间，但在这种情况下，我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:
for ri, row in enumerate(matrix):
for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
# ci now refers to the proper column index
奇怪的是，enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录，只有在线文档中有记录。
元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:
>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ]
[3,7]
在这个习语中，用于迭代字典中的(键，数据)对:
d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items(): # one can also use iteritems()
print "name:%s, value:%s" % (name,value)
打印:
name:x, value:y
name:f, value:e
特殊的方法
绝对的权力!
元组拆包:
>>> (a, (b, c), d) = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> a
(1, 2)
>>> b
3
>>> c, d
(4, (5, 6))
更模糊的是，你可以在函数参数中做到这一点(在Python 2.x中;Python 3。X将不再允许这样):
>>> def addpoints((x1, y1), (x2, y2)):
... return (x1+x2, y1+y2)
>>> addpoints((5, 0), (3, 5))
(8, 5)
一级函数
这并不是一个隐藏的特性，但函数是第一类对象这一事实非常棒。你可以像传递其他变量一样传递它们。
>>> def jim(phrase):
... return 'Jim says, "%s".' % phrase
>>> def say_something(person, phrase):
... print person(phrase)
>>> say_something(jim, 'hey guys')
'Jim says, "hey guys".'
