Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
如果在函数中使用exec，变量查找规则将发生巨大变化。闭包不再可能，但Python允许在函数中使用任意标识符。这为您提供了一个“可修改的locals()”，并可用于星型导入标识符。缺点是，它会使每次查找都变慢，因为变量最终会在字典中而不是在帧中的槽中结束:
>>> def f():
... exec "a = 42"
... return a
...
>>> def g():
... a = 42
... return a
...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
2 0 LOAD_CONST 1 ('a = 42')
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 DUP_TOP
7 EXEC_STMT
3 8 LOAD_NAME 0 (a)
11 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_CONST 1 (42)
3 STORE_FAST 0 (a)
3 6 LOAD_FAST 0 (a)
9 RETURN_VALUE
其他回答
下划线，它包含解释器显示的最新输出值(在交互式会话中):
>>> (a for a in xrange(10000)) <generator object at 0x81a8fcc> >>> b = 'blah' >>> _ <generator object at 0x81a8fcc>
一个方便的web浏览器控制器:
>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open_new_tab('http://www.stackoverflow.com')
内置的http服务器。提供当前目录下的文件:
python -m SimpleHTTPServer 8000
在退出
>>> import atexit
很多人不知道dir函数。这是一种很好的方法，可以从解释器中找出对象可以做什么。例如，如果你想查看所有字符串方法的列表:
>>> dir("foo")
['__add__', '__class__', '__contains__', (snipped a bunch), 'title',
'translate', 'upper', 'zfill']
然后，如果你想要关于某个方法的更多信息，你可以在它上面调用“help”。
>>> help("foo".upper)
Help on built-in function upper:
upper(...)
S.upper() -> string
Return a copy of the string S converted to uppercase.
从2.5开始字典有一个特殊的方法__missing__，用于调用缺少的项:
>>> class MyDict(dict):
... def __missing__(self, key):
... self[key] = rv = []
... return rv
...
>>> m = MyDict()
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
在集合中还有一个名为defaultdict的dict子类，它做了几乎相同的事情，但对于不存在的项调用了一个不带参数的函数:
>>> from collections import defaultdict
>>> m = defaultdict(list)
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
我建议将这些字典转换为常规字典，然后再将它们传递给不需要此类子类的函数。许多代码使用d[a_key]并捕获KeyErrors来检查是否存在一个项，这将向dict添加一个新项。
在子类中扩展属性(定义为描述符)
有时扩展(修改)子类中描述符“返回”的值是有用的。使用super()可以轻松完成:
class A(object):
@property
def prop(self):
return {'a': 1}
class B(A):
@property
def prop(self):
return dict(super(B, self).prop, b=2)
将其存储在test.py中并运行python -i test.py(另一个隐藏特性:-i选项执行脚本并允许您以交互模式继续):
>>> B().prop
{'a': 1, 'b': 2}
牙套
def g():
print 'hi!'
def f(): (
g()
)
>>> f()
hi!
