Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
一切都是动态的
“没有编译时”。Python中的一切都是运行时。模块是通过从上到下执行模块的源代码来“定义”的，就像脚本一样，得到的命名空间是模块的属性空间。类似地，类是通过从上到下执行类主体来“定义”的，生成的名称空间是类的属性空间。类主体可以包含完全任意的代码——包括导入语句、循环和其他类语句。像有时要求的那样，“动态”创建一个类、函数甚至模块并不难;事实上，这是不可能避免的，因为一切都是“动态的”。
其他回答
博格模式
这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要)，而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。
foo的值可以在任何实例中重新赋值，所有值都将被更新，你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字，点击这里阅读更多。
class Borg:
__shared_state = {'foo': 'bar'}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
# rest of your class here
这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。
暴露可变缓冲区
使用Python缓冲区协议在Python中公开可变的面向字节的缓冲区(2.5/2.6)。
(对不起，这里没有代码。需要使用低级C API或现有适配器模块)。
Python可以理解任何类型的unicode数字，而不仅仅是ASCII类型:
>>> s = u'１０５８５'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
１０５８５
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0
只需少量的工作，线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数，使其在自己的线程中运行，返回占位符类实例，而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。
def threadify(function):
"""
exceptionally simple threading decorator. Just:
>>> @threadify
... def longOperation(result):
... time.sleep(3)
... return result
>>> A= longOperation("A has finished")
>>> B= longOperation("B has finished")
A doesn't have a result yet:
>>> print A.result
None
until we wait for it:
>>> print A.awaitResult()
A has finished
we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
>>> time.sleep(0.5); print B.result
B has finished
"""
class thr (threading.Thread,object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__ ( self )
self.args, self.kwargs = args, kwargs
self.result = None
self.start()
def awaitResult(self):
self.join()
return self.result
def run(self):
self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
return thr
切片为左值。这个埃拉托色尼筛子产生一个素数或0的列表。元素会随着循环中的切片分配而被0掉。
def eras(n):
last = n + 1
sieve = [0,0] + list(range(2, last))
sqn = int(round(n ** 0.5))
it = (i for i in xrange(2, sqn + 1) if sieve[i])
for i in it:
sieve[i*i:last:i] = [0] * (n//i - i + 1)
return filter(None, sieve)
为了工作，左边的切片必须在右边分配一个相同长度的列表。
