Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Python可以理解任何类型的unicode数字，而不仅仅是ASCII类型:
>>> s = u'１０５８５'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
１０５８５
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0
其他回答
懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:
在Python > 2.3中:
from collections import defaultdict
Python中<= 2.3:
def defaultdict(type_):
class Dict(dict):
def __getitem__(self, key):
return self.setdefault(key, type_())
return Dict()
在任何版本中:
d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
d[stuff.name].append(stuff)
更新:
谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。
def defaultdict(default_factory, *args, **kw):
class defaultdict(dict):
def __missing__(self, key):
if default_factory is None:
raise KeyError(key)
return self.setdefault(key, default_factory())
def __getitem__(self, key):
try:
return dict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self.__missing__(key)
return defaultdict(*args, **kw)
在python中解包元组
在python 3中，你可以使用与函数定义中可选参数相同的语法来解包元组:
>>> first,second,*rest = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> second
2
>>> rest
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
但是一个不太为人所知但更强大的特性允许你在列表中间有未知数量的元素:
>>> first,*rest,last = (1,2,3,4,5,6,7,8)
>>> first
1
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> last
8
多行字符串
一种方法是使用反斜杠:
>>> sql = "select * from some_table \
where id > 10"
>>> print sql
select * from some_table where id > 10
另一种是使用三引号:
>>> sql = """select * from some_table
where id > 10"""
>>> print sql
select * from some_table where id > 10
问题是它们不是缩进的(在代码中看起来很差)。如果你试着缩进，它只会打印你输入的空白。
第三种解决方案，也是我最近发现的，就是把字符串分成几行，然后用圆括号括起来:
>>> sql = ("select * from some_table " # <-- no comma, whitespace at end
"where id > 10 "
"order by name")
>>> print sql
select * from some_table where id > 10 order by name
注意行与行之间没有逗号(这不是一个元组)，并且必须考虑字符串需要的任何尾随/前导空格。顺便说一下，所有这些都使用占位符(例如“我的名字是%s”% name)。
Doctest:同时进行文档和单元测试。
从Python文档中提取的示例:
def factorial(n):
"""Return the factorial of n, an exact integer >= 0.
If the result is small enough to fit in an int, return an int.
Else return a long.
>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> factorial(-1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: n must be >= 0
Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
"""
import math
if not n >= 0:
raise ValueError("n must be >= 0")
if math.floor(n) != n:
raise ValueError("n must be exact integer")
if n+1 == n: # catch a value like 1e300
raise OverflowError("n too large")
result = 1
factor = 2
while factor <= n:
result *= factor
factor += 1
return result
def _test():
import doctest
doctest.testmod()
if __name__ == "__main__":
_test()
特殊的方法
绝对的权力!
