Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

脚本的交互式调试(和doctest字符串)

我不认为这是广为人知的,但添加这一行到任何python脚本:

进口pdb;pdb.set_trace ()

将导致PDB调试器在代码的那一点弹出运行游标。我想,更鲜为人知的是,你可以在doctest中使用同样的行:

"""
>>> 1 in (1,2,3)   
Becomes
>>> import pdb; pdb.set_trace(); 1 in (1,2,3)
"""

然后可以使用调试器检出doctest环境。您不能真正逐级执行doctest,因为每一行都是自主运行的,但它是调试doctest glob和环境的好工具。

其他回答

条件赋值

x = 3 if (y == 1) else 2

正如它听起来的那样:“如果y是1,则赋3给x,否则赋2给x”。注意,括号不是必需的,但是为了可读性,我喜欢它们。如果你有更复杂的东西,你也可以把它串起来:

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

虽然在某种程度上,这有点太过分了。

注意,你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2) 

这里,如果y = 1调用func1,否则调用func2。在这两种情况下,对应的函数将调用参数arg1和arg2。

类似地,以下也成立:

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

其中class1和class2是两个类。

标准Python中的垃圾邮件模块

它用于测试目的。

我选自ctypes教程。自己试试吧:

>>> import __hello__
Hello world...
>>> type(__hello__)
<type 'module'>
>>> from __phello__ import spam
Hello world...
Hello world...
>>> type(spam)
<type 'module'>
>>> help(spam)
Help on module __phello__.spam in __phello__:

NAME
    __phello__.spam

FILE
    c:\python26\<frozen>

一些内置的收藏夹,map(), reduce()和filter()。所有这些都非常快速和强大。

激活IDE中接受它的自动完成(如IDLE, Editra, IEP),而不是做: “嗨”。(然后你按TAB键),你可以在IDE中作弊,只是制造 嗨。”(你可以看到,在开始的时候没有单引号)因为它只会跟着最新的标点符号,就像当你添加:并按enter,它直接添加了一个缩进,不知道它是否会改变,但它不再是一个提示:)

从2.5开始字典有一个特殊的方法__missing__,用于调用缺少的项:

>>> class MyDict(dict):
...  def __missing__(self, key):
...   self[key] = rv = []
...   return rv
... 
>>> m = MyDict()
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}

在集合中还有一个名为defaultdict的dict子类,它做了几乎相同的事情,但对于不存在的项调用了一个不带参数的函数:

>>> from collections import defaultdict
>>> m = defaultdict(list)
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}

我建议将这些字典转换为常规字典,然后再将它们传递给不需要此类子类的函数。许多代码使用d[a_key]并捕获KeyErrors来检查是否存在一个项,这将向dict添加一个新项。