Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
getattr内置函数:
>>> class C():
def getMontys(self):
self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
return self.montys
>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>>
如果你想根据上下文分派函数,这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)
条件赋值
x = 3 if (y == 1) else 2
正如它听起来的那样:“如果y是1,则赋3给x,否则赋2给x”。注意,括号不是必需的,但是为了可读性,我喜欢它们。如果你有更复杂的东西,你也可以把它串起来:
x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
虽然在某种程度上,这有点太过分了。
注意,你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:
(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
这里,如果y = 1调用func1,否则调用func2。在这两种情况下,对应的函数将调用参数arg1和arg2。
类似地,以下也成立:
x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
其中class1和class2是两个类。
我不确定这在Python文档中的位置(或是否),但对于Python 2。x(至少2.5和2.6,我刚刚尝试过),打印语句可以用括号调用。如果您希望能够轻松地移植一些Python 2,这可能很有用。Python 3.x代码。
例子:
我们想要Moshiach Now在python 2.5, 2.6和3.x中工作。
此外,在Python 2和3中,not操作符可以用括号调用:
不是假的
而且
(假)
都应该返回True。
括号也可以用于其他语句和操作符。
编辑:把括号放在非操作符(可能是任何其他操作符)周围不是一个好主意,因为它会导致令人惊讶的情况,就像这样(发生这种情况是因为括号实际上只是在1周围):
>>> (not 1) == 9
False
>>> not(1) == 9
True
这也可以工作,对于某些值(我认为它不是一个有效的标识符名称),像这样:
not'val'将返回False, print'We want Moshiach Now'将返回We want Moshiach Now。(但是not552会引发NameError,因为它是一个有效的标识符名称)。
元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:
>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ]
[3,7]
在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:
d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items(): # one can also use iteritems()
print "name:%s, value:%s" % (name,value)
打印:
name:x, value:y
name:f, value:e
** Using sets to reference contents in sets of frozensets**
正如你可能知道的,集合是可变的,因此是不可哈希的,所以如果你想创建一个集合的集合(或使用集合作为字典的键),使用frozensets是必要的:
>>> fabc = frozenset('abc')
>>> fxyz = frozenset('xyz')
>>> mset = set((fabc, fxyz))
>>> mset
{frozenset({'a', 'c', 'b'}), frozenset({'y', 'x', 'z'})}
然而,仅仅使用普通集合就可以测试成员并删除/丢弃成员:
>>> abc = set('abc')
>>> abc in mset
True
>>> mset.remove(abc)
>>> mset
{frozenset({'y', 'x', 'z'})}
引用Python标准库文档:
注意,__contains__(), remove()和discard()的elem参数
方法可以是一个集合。为了支持搜索等价的frozenset,可以使用
Elem集在搜索过程中临时突变,然后恢复。在
搜索,elem集不应该被读取或改变,因为它没有
拥有有意义的价值。
不幸的是,也许是令人惊讶的是,字典并非如此:
>>> mdict = {fabc:1, fxyz:2}
>>> fabc in mdict
True
>>> abc in mdict
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'
Doctest:同时进行文档和单元测试。
从Python文档中提取的示例:
def factorial(n):
"""Return the factorial of n, an exact integer >= 0.
If the result is small enough to fit in an int, return an int.
Else return a long.
>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> factorial(-1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: n must be >= 0
Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
"""
import math
if not n >= 0:
raise ValueError("n must be >= 0")
if math.floor(n) != n:
raise ValueError("n must be exact integer")
if n+1 == n: # catch a value like 1e300
raise OverflowError("n too large")
result = 1
factor = 2
while factor <= n:
result *= factor
factor += 1
return result
def _test():
import doctest
doctest.testmod()
if __name__ == "__main__":
_test()