Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
列表中的无限递归
>>> a = [1,2]
>>> a.append(a)
>>> a
[1, 2, [...]]
>>> a[2]
[1, 2, [...]]
>>> a[2][2][2][2][2][2][2][2][2] == a
True
其他回答
利用python的动态特性来创建应用程序 python语法的配置文件。例如，如果你有以下情况 在配置文件中:
{
"name1": "value1",
"name2": "value2"
}
然后你可以简单地这样读:
config = eval(open("filename").read())
.．.dict.get()有一个默认值None，从而避免KeyErrors:
In [1]: test = { 1 : 'a' }
In [2]: test[2]
---------------------------------------------------------------------------
<type 'exceptions.KeyError'> Traceback (most recent call last)
<ipython console> in <module>()
<type 'exceptions.KeyError'>: 2
In [3]: test.get( 2 )
In [4]: test.get( 1 )
Out[4]: 'a'
In [5]: test.get( 2 ) == None
Out[5]: True
甚至在“现场”指定这个:
In [6]: test.get( 2, 'Some' ) == 'Some'
Out[6]: True
你可以使用setdefault()来设置一个值，如果它不存在就返回:
>>> a = {}
>>> b = a.setdefault('foo', 'bar')
>>> a
{'foo': 'bar'}
>>> b
'bar
您可以用元类重写类的mro
>>> class A(object):
... def a_method(self):
... print("A")
...
>>> class B(object):
... def b_method(self):
... print("B")
...
>>> class MROMagicMeta(type):
... def mro(cls):
... return (cls, B, object)
...
>>> class C(A, metaclass=MROMagicMeta):
... def c_method(self):
... print("C")
...
>>> cls = C()
>>> cls.c_method()
C
>>> cls.a_method()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'C' object has no attribute 'a_method'
>>> cls.b_method()
B
>>> type(cls).__bases__
(<class '__main__.A'>,)
>>> type(cls).__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
藏起来可能是有原因的。：）
获取python正则表达式解析树来调试正则表达式。
正则表达式是python的一个伟大特性，但调试它们可能是一件痛苦的事情，而且正则表达式很容易出错。
幸运的是，python可以通过将未记录的、实验性的隐藏标志re.DEBUG(实际上是128)传递给re.compile来打印正则表达式解析树。
>>> re.compile("^\[font(?:=(?P<size>[-+][0-9]{1,2}))?\](.*?)[/font]",
re.DEBUG)
at at_beginning
literal 91
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
max_repeat 0 1
subpattern None
literal 61
subpattern 1
in
literal 45
literal 43
max_repeat 1 2
in
range (48, 57)
literal 93
subpattern 2
min_repeat 0 65535
any None
in
literal 47
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
一旦理解了语法，就可以发现错误。在这里我们可以看到，我忘记转义[/font]中的[]。
当然，你可以将它与任何你想要的标志组合在一起，比如注释正则表达式:
>>> re.compile("""
^ # start of a line
\[font # the font tag
(?:=(?P<size> # optional [font=+size]
[-+][0-9]{1,2} # size specification
))?
\] # end of tag
(.*?) # text between the tags
\[/font\] # end of the tag
""", re.DEBUG|re.VERBOSE|re.DOTALL)
迭代工具
这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain() 扁平化列表:
>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]
更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。
