Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
引用一个列表理解，因为它正在构建…
你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。
def unique(my_list):
return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]
其他回答
可以使用属性使类接口更加严格。
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
def _set_foo(self, value):
self._foo = value
def _get_foo(self):
return self._foo
def _del_foo(self):
del self._foo
# any of fget, fset, fdel and doc are optional,
# so you can make a write-only and/or delete-only property.
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = _del_foo, doc = 'Hello, I am foo!')
class D(C):
def _get_foo(self):
return self._foo * 2
def _set_foo(self, value):
self._foo = value / 2
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = C.foo.fdel, doc = C.foo.__doc__)
在Python 2.6和3.0中:
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
@property
def foo(self):
'''Hello, I am foo!'''
return self._foo
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value
@foo.deleter
def foo(self):
del self._foo
class D(C):
@C.foo.getter
def foo(self):
return self._foo * 2
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value / 2
要了解属性如何工作的更多信息，请参阅描述符。
内存管理
Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域，并且没有其他变量引用它，它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性，但Python在这方面做得非常好。
当然，我们必须注意循环引用，并保持对不再需要的对象的引用，但弱引用在这里有很大帮助。
对象实例的方法替换
您可以替换已经创建的对象实例的方法。它允许你创建具有不同(例外)功能的对象实例:
>>> class C(object):
... def fun(self):
... print "C.a", self
...
>>> inst = C()
>>> inst.fun() # C.a method is executed
C.a <__main__.C object at 0x00AE74D0>
>>> instancemethod = type(C.fun)
>>>
>>> def fun2(self):
... print "fun2", self
...
>>> inst.fun = instancemethod(fun2, inst, C) # Now we are replace C.a by fun2
>>> inst.fun() # ... and fun2 is executed
fun2 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
C.a在inst实例中被fun2()取代(self没有改变)。
或者，我们也可以使用new模块，但它自Python 2.6起就被贬低了:
>>> def fun3(self):
... print "fun3", self
...
>>> import new
>>> inst.fun = new.instancemethod(fun3, inst, C)
>>> inst.fun()
fun3 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
节点:这个解决方案不应该被用作继承机制的一般替代!但在某些特定的情况下(调试、模拟)，它可能非常方便。
警告:此解决方案不适用于内置类型和使用插槽的新样式类。
舍入整数: Python有round函数，它返回double类型的数字:
>>> print round(1123.456789, 4)
1123.4568
>>> print round(1123.456789, 2)
1123.46
>>> print round(1123.456789, 0)
1123.0
这个函数有一个神奇的特性:
>>> print round(1123.456789, -1)
1120.0
>>> print round(1123.456789, -2)
1100.0
如果你需要一个整数作为结果，使用int来转换类型:
>>> print int(round(1123.456789, -2))
1100
>>> print int(round(8359980, -2))
8360000
谢谢你，格雷戈。
在调试复杂的数据结构时，pprint模块非常方便。
从文件中引用…
>>> import pprint
>>> stuff = sys.path[:]
>>> stuff.insert(0, stuff)
>>> pprint.pprint(stuff)
[<Recursion on list with id=869440>,
'',
'/usr/local/lib/python1.5',
'/usr/local/lib/python1.5/test',
'/usr/local/lib/python1.5/sunos5',
'/usr/local/lib/python1.5/sharedmodules',
'/usr/local/lib/python1.5/tkinter']
