增加循环的i的大小，然后在需要时减少它。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

编辑:老实说，我不记得为什么我认为这会在语法上工作

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

这应该有期望的输出。

增加循环的i的大小，然后在需要时减少它。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

编辑:老实说，我不记得为什么我认为这会在语法上工作

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

这应该有期望的输出。

这一行代码不会使代码变得混乱。step参数的符号很重要。

def frange(start, stop, step):
    return [x*step+start for x in range(0,round(abs((stop-start)/step)+0.5001),
        int((stop-start)/step<0)*-2+1)]

可以使用Numpy库来完成。Arange()函数允许浮动中的步骤。但是，它返回一个numpy数组，为了方便起见，可以使用tolist()将其转换为列表。

for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
   print i

More_itertools是一个第三方库，它实现了numeric_range工具:

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

输出

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

这个工具也适用于十进制和分数。

如果你经常这样做，你可能想保存生成的列表r

r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
    print i