我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
2 词典
def union2(dict1, dict2):
return dict(list(dict1.items()) + list(dict2.items()))
n 字典
def union(*dicts):
return dict(itertools.chain.from_iterable(dct.items() for dct in dicts))
查看 https://mathieularose.com/how-not-to-flatten-a-list-of-lists-in-python/
其他回答
在您的情况下,您可以:
z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))
因此,如您所需,将最终定位定位为z,并使关键b的值由第二(y)定位的值正确上调:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
如果您使用 Python 2, 您甚至可以删除列表() 通话。
>>> z = dict(x.items() + y.items())
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
如果您使用 Python 版本 3.9.0a4 或更高版本,则可以直接使用:
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
z = x | y
print(z)
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
此外,当您使用.items() (Python 3.0 之前),您正在创建一个新的列表,包含从字典中的项目. 如果您的字典是大,那么它是相当多的顶部(两个大列表将被扔掉,一旦合并的字典创建)。更新() 可以更有效地工作,因为它可以通过第二个字典项目为项目。
在时间方面:
>>> timeit.Timer("dict(x, **y)", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
15.52571702003479
>>> timeit.Timer("temp = x.copy()\ntemp.update(y)", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
15.694622993469238
>>> timeit.Timer("dict(x.items() + y.items())", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
41.484580039978027
此外,字典创建的关键词论点仅在Python 2.3中添加,而复制()和更新()将在较旧版本中工作。
深深的定律:
from typing import List, Dict
from copy import deepcopy
def merge_dicts(*from_dicts: List[Dict], no_copy: bool=False) -> Dict :
""" no recursion deep merge of two dicts
By default creates fresh Dict and merges all to it.
no_copy = True, will merge all dicts to a fist one in a list without copy.
Why? Sometime I need to combine one dictionary from "layers".
The "layers" are not in use and dropped immediately after merging.
"""
if no_copy:
xerox = lambda x:x
else:
xerox = deepcopy
result = xerox(from_dicts[0])
for _from in from_dicts[1:]:
merge_queue = [(result, _from)]
for _to, _from in merge_queue:
for k, v in _from.items():
if k in _to and isinstance(_to[k], dict) and isinstance(v, dict):
# key collision add both are dicts.
# add to merging queue
merge_queue.append((_to[k], v))
continue
_to[k] = xerox(v)
return result
使用:
print("=============================")
print("merge all dicts to first one without copy.")
a0 = {"a":{"b":1}}
a1 = {"a":{"c":{"d":4}}}
a2 = {"a":{"c":{"f":5}, "d": 6}}
print(f"a0 id[{id(a0)}] value:{a0}")
print(f"a1 id[{id(a1)}] value:{a1}")
print(f"a2 id[{id(a2)}] value:{a2}")
r = merge_dicts(a0, a1, a2, no_copy=True)
print(f"r id[{id(r)}] value:{r}")
print("=============================")
print("create fresh copy of all")
a0 = {"a":{"b":1}}
a1 = {"a":{"c":{"d":4}}}
a2 = {"a":{"c":{"f":5}, "d": 6}}
print(f"a0 id[{id(a0)}] value:{a0}")
print(f"a1 id[{id(a1)}] value:{a1}")
print(f"a2 id[{id(a2)}] value:{a2}")
r = merge_dicts(a0, a1, a2)
print(f"r id[{id(r)}] value:{r}")
这是 Python 3.5 或更大的表达式,将使用 Reduction 的字典组合:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: {**x, **y}, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
注意:即使字典列表是空的,或者只有一个元素。
在 Python 3.9 或更高版本中,Lambda 可以直接由 operator.ior 取代:
>>> from functools import reduce
>>> from operator import ior
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(ior, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
在 Python 3.8 或更低的情况下,可以使用下列作为 ior 的替代品:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
一种替代:
z = x.copy()
z.update(y)