在Python3中,项目方法不再返回一个列表,而是一个视图,它像一个集一样作用。

dict(x.items() | y.items())

dict(x.viewitems() | y.viewitems())

编辑:

首先,请注意,在 Python 3 中, dic(x、 **y) 技巧不会工作,除非 y 中的键是线条。

此外,Raymond Hettinger的链路图答案是相当优雅的,因为它可以作为论点采取任意数量的论点,但从论点看起来它顺序地通过每个搜索的所有论点的列表:

In [1]: from collections import ChainMap
In [2]: from string import ascii_uppercase as up, ascii_lowercase as lo; x = dict(zip(lo, up)); y = dict(zip(up, lo))
In [3]: chainmap_dict = ChainMap(y, x)
In [4]: union_dict = dict(x.items() | y.items())
In [5]: timeit for k in union_dict: union_dict[k]
100000 loops, best of 3: 2.15 µs per loop
In [6]: timeit for k in chainmap_dict: chainmap_dict[k]
10000 loops, best of 3: 27.1 µs per loop

我是 Chainmap 的粉丝,但看起来不太实用,在那里可能有很多搜索。

用一个细致的理解,你可以

x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}

dc = {xi:(x[xi] if xi not in list(y.keys()) 
           else y[xi]) for xi in list(x.keys())+(list(y.keys()))}

给予

>>> dc
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}

注意合成,如果不明白

{ (some_key if condition else default_key):(something_if_true if condition 
          else something_if_false) for key, value in dict_.items() }

一个方法是深合的. 使用操作员在 3.9+ 用于使用案例的 dict 新是默认设置的组合,而 dict 现有是使用的现有设置的组合. 我的目标是融入任何添加设置从新没有过写现有设置在现有. 我相信这个重复的实施将允许一个升级一个 dict 与新的值从另一个 dict。

def merge_dict_recursive(new: dict, existing: dict):
    merged = new | existing

    for k, v in merged.items():
        if isinstance(v, dict):
            if k not in existing:
                # The key is not in existing dict at all, so add entire value
                existing[k] = new[k]

            merged[k] = merge_dict_recursive(new[k], existing[k])
    return merged

示例测试数据:

new
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 1, 'b': 22222, 'c': {'d': {'e': 69}}},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': False,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': None,
 'visible_sessions_limit': 9999}
existing
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 5},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': True,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': '2021-08-22 12:00:30.531038+00:00'}
merged
{'dashboard': True,
 'depth': {'a': 5, 'b': 22222, 'c': {'d': {'e': 69}}},
 'intro': 'this is the dashboard',
 'newkey': True,
 'show_closed_sessions': False,
 'version': '2021-08-22 12:00:30.531038+00:00',
 'visible_sessions_limit': 9999}

重复 / 深度更新 a dict

def deepupdate(original, update):
    """
    Recursively update a dict.
    Subdict's won't be overwritten but also updated.
    """
    for key, value in original.iteritems(): 
        if key not in update:
            update[key] = value
        elif isinstance(value, dict):
            deepupdate(value, update[key]) 
    return update

示威:

pluto_original = {
    'name': 'Pluto',
    'details': {
        'tail': True,
        'color': 'orange'
    }
}

pluto_update = {
    'name': 'Pluutoo',
    'details': {
        'color': 'blue'
    }
}

print deepupdate(pluto_original, pluto_update)

结果:

{
    'name': 'Pluutoo',
    'details': {
        'color': 'blue',
        'tail': True
    }
}

谢谢Radnaw的编辑。

在Python 3.8发布时,将有一个新的选项(计划于2019年10月20日),感谢PEP 572:分配表达式。 新的分配表达式操作员:= 允许您分配副本的结果,并且仍然使用它来呼叫更新,留下组合代码一个单一表达式,而不是两个陈述,改变:

newdict = dict1.copy()
newdict.update(dict2)

到:

(newdict := dict1.copy()).update(dict2)

(newdict := dict1.copy()).update(dict2) or newdict

newdict = {**dict1, **dict2}

脱包方法更清晰(对于任何人都知道一般的脱包,首先,你应该),不需要一个名字的结果(因此,它是更紧密的,当构建一个暂时的,即时转移到一个功能或包含在一个名单 / 双字或类似),并且几乎肯定更快,也是(在CPython上)相当于:

newdict = {}
newdict.update(dict1)
newdict.update(dict2)

它也更可扩展,因为结合三个法则是显而易见的:

 newdict = {**dict1, **dict2, **dict3}

 (newdict := dict1.copy()).update(dict2), newdict.update(dict3)

或沒有暫時的九個,但以真實的測試,每個九個結果:

 (newdict := dict1.copy()).update(dict2) or newdict.update(dict3)

Python 3.5 (PEP 448) 允许更好的合成选项:

x = {'a': 1, 'b': 1}
y = {'a': 2, 'c': 2}
final = {**x, **y} 
final
# {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2}

或甚至

final = {'a': 1, 'b': 1, **x, **y}

在 Python 3.9 中,您也可以使用 <unk>和 <unk>= 与 PEP 584 的下面的示例

d = {'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 3}
e = {'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}
d | e
# {'spam': 1, 'eggs': 2, 'cheese': 'cheddar', 'aardvark': 'Ethel'}