在SQL Server中,可以使用insert将行插入到表中。。SELECT语句:

INSERT INTO Table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3 
FROM other_table 
WHERE sql = 'cool'

是否也可以使用SELECT更新表?我有一个包含这些值的临时表,并希望使用这些值更新另一个表。也许是这样的:

UPDATE Table SET col1, col2
SELECT col1, col2 
FROM other_table 
WHERE sql = 'cool'
WHERE Table.id = other_table.id

当前回答

我添加这个只是为了让你可以看到一个快速的方法来编写它,这样你就可以在更新之前检查将要更新的内容。

UPDATE Table 
SET  Table.col1 = other_table.col1,
     Table.col2 = other_table.col2 
--select Table.col1, other_table.col,Table.col2,other_table.col2, *   
FROM     Table 
INNER JOIN     other_table 
    ON     Table.id = other_table.id 

其他回答

您可以使用以下内容在SQL Server中进行更新:

UPDATE
    T1
SET
   T1.col1 = T2.col1,
   T1.col2 = T2.col2
FROM
   Table1 AS T1
INNER JOIN Table2 AS T2
    ON T1.id = T2.id
WHERE
    T1.col3 = 'cool'

同样的解决方案可以用稍微不同的方式编写,因为我只想设置一次列。这两张桌子我都写过了。它在MySQL中工作。

UPDATE Table t,
(SELECT col1, col2 FROM other_table WHERE sql = 'cool' ) o
SET t.col1 = o.col1, t.col2=o.col2
WHERE t.id = o.id

最佳实践:更新行并保存在公司使用的SQL Server中

 WITH t AS
         (
           SELECT UserID, EmailAddress, Password, Gender, DOB, Location,
           Active  FROM Facebook.Users
         )
 UPDATE t SET Active = 0

这是更新记录的最安全的方式,这是您可以看到我们将要更新的内容的方式。来源:URL

我以前使用过INSERT SELECT。对于那些想使用新东西的人来说,这里有一个类似的解决方案,但它要短得多:

UPDATE table1                                          // Table that's going to be updated.
LEFT JOIN                                              // Type of join.
    table2 AS tb2                                      // Second table and rename for easy.
ON
    tb2.filedToMatchTables = table1.fieldToMatchTables // Fields to connect both tables.
SET
    fieldFromTable1 = tb2.fieldFromTable2;             // Field to be updated on table1.

    field1FromTable1 = tb2.field1FromTable2,           // This is in the case you need to
    field1FromTable1 = tb2.field1FromTable2,           // update more than one field.
    field1FromTable1 = tb2.field1FromTable2;           // Remember to put ; at the end.

UPDATE table AS a
INNER JOIN table2 AS b
ON a.col1 = b.col1
INNER JOIN ... AS ...
ON ... = ...
SET ...
WHERE ...