在SQL Server中，可以使用insert将行插入到表中。。SELECT语句：
INSERT INTO Table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3
FROM other_table
WHERE sql = 'cool'
是否也可以使用SELECT更新表？我有一个包含这些值的临时表，并希望使用这些值更新另一个表。也许是这样的：
UPDATE Table SET col1, col2
SELECT col1, col2
FROM other_table
WHERE sql = 'cool'
WHERE Table.id = other_table.id
当前回答
从select语句更新的另一种方法：
UPDATE A
SET A.col = A.col,B.col1 = B.col1
FROM first_Table AS A
INNER JOIN second_Table AS B ON A.id = B.id WHERE A.col2 = 'cool'
其他回答
UPDATE YourTable
SET Col1 = OtherTable.Col1,
Col2 = OtherTable.Col2
FROM (
SELECT ID, Col1, Col2
FROM other_table) AS OtherTable
WHERE
OtherTable.ID = YourTable.ID
Use:
drop table uno
drop table dos
create table uno
(
uid int,
col1 char(1),
col2 char(2)
)
create table dos
(
did int,
col1 char(1),
col2 char(2),
[sql] char(4)
)
insert into uno(uid) values (1)
insert into uno(uid) values (2)
insert into dos values (1,'a','b',null)
insert into dos values (2,'c','d','cool')
select * from uno
select * from dos
或者：
update uno set col1 = (select col1 from dos where uid = did and [sql]='cool'),
col2 = (select col2 from dos where uid = did and [sql]='cool')
OR:
update uno set col1=d.col1,col2=d.col2 from uno
inner join dos d on uid=did where [sql]='cool'
select * from uno
select * from dos
如果两个表中的ID列名相同，则只需将表名放在要更新的表之前，并为所选表使用别名，即：
update uno set col1 = (select col1 from dos d where uno.[id] = d.[id] and [sql]='cool'),
col2 = (select col2 from dos d where uno.[id] = d.[id] and [sql]='cool')
对于记录（以及其他像我一样的搜索），您可以在MySQL中这样做：
UPDATE first_table, second_table
SET first_table.color = second_table.color
WHERE first_table.id = second_table.foreign_id
这可能是执行更新的一个特殊原因（例如，主要在过程中使用），也可能对其他人来说是显而易见的，但也应该指出，您可以在不使用join的情况下执行update select语句（如果您正在更新的表之间没有公共字段）。
update
Table
set
Table.example = a.value
from
TableExample a
where
Table.field = *key value* -- finds the row in Table
AND a.field = *key value* -- finds the row in TableExample a
您可以使用以下内容在SQL Server中进行更新：
UPDATE
T1
SET
T1.col1 = T2.col1,
T1.col2 = T2.col2
FROM
Table1 AS T1
INNER JOIN Table2 AS T2
ON T1.id = T2.id
WHERE
T1.col3 = 'cool'
