我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
我们有一个PHP应用程序,希望统计特定目录及其子目录下的所有代码行。
我们不需要忽视评论,因为我们只是想得到一个粗略的想法。
wc -l *.php
该命令对于给定的目录非常有效,但它忽略了子目录。我想下面的评论可能有用,但它返回了74,这绝对不是这样。。。
find . -name '*.php' | wc -l
重新输入目录中所有文件的正确语法是什么?
当前回答
在Windows PowerShell上尝试以下操作:
dir -Recurse *.php | Get-Content | Measure-Object -Line
其他回答
另一个获取所有文件总和的命令(当然是Linux)
find ./ -type f -exec wc -l {} \; | cut -d' ' -f1 | paste -sd+ | bc
与其他答案的主要区别:
使用find-exec,使用膏(带切口),使用bc
还有一种变化:)
$ find . -name '*.php' | xargs cat | wc -l
这将给出总金额,而不是逐个文件。
添加在找到后使其工作。
POSIX公司
与这里的大多数其他答案不同,这些答案适用于任何POSIX系统、任何数量的文件以及任何文件名(除非另有说明)。
每个文件中的行数:
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} \;
# faster, but includes total at end if there are multiple files
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} +
每个文件中的行,按文件路径排序
find . -name '*.php' -type f | sort | xargs -L1 wc -l
# for files with spaces or newlines, use the non-standard sort -z
find . -name '*.php' -type f -print0 | sort -z | xargs -0 -L1 wc -l
每个文件中的行,按行数降序排序
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} \; | sort -nr
# faster, but includes total at end if there are multiple files
find . -name '*.php' -type f -exec wc -l {} + | sort -nr
所有文件中的总行数
find . -name '*.php' -type f -exec cat {} + | wc -l
我还可以添加另一个OS X条目,这个条目使用普通的旧find with exec(我更喜欢使用xargs,因为我在过去看到过使用xarg的非常大的查找结果集的奇怪结果)。
因为这是针对OS X的,所以我还将过滤添加到.h或.m文件中—确保将所有文件复制到最后!
find ./ -type f -name "*.[mh]" -exec wc -l {} \; | sed -e 's/[ ]*//g' | cut -d"." -f1 | paste -sd+ - | bc
我知道这个问题被标记为bash,但您试图解决的问题似乎也与PHP有关。
塞巴斯蒂安·伯格曼(Sebastian Bergmann)编写了一个名为PHPLOC的工具,它可以满足您的需求,并为您提供项目复杂性的概述。这是其报告的一个例子:
Size
Lines of Code (LOC) 29047
Comment Lines of Code (CLOC) 14022 (48.27%)
Non-Comment Lines of Code (NCLOC) 15025 (51.73%)
Logical Lines of Code (LLOC) 3484 (11.99%)
Classes 3314 (95.12%)
Average Class Length 29
Average Method Length 4
Functions 153 (4.39%)
Average Function Length 1
Not in classes or functions 17 (0.49%)
Complexity
Cyclomatic Complexity / LLOC 0.51
Cyclomatic Complexity / Number of Methods 3.37
正如您所看到的,从开发人员的角度来看,所提供的信息非常有用,因为它可以在您开始使用项目之前大致告诉您项目有多复杂。