因为我不能用bash来做这个，我写了一个python模块来创建一个新的没有版本的需求文件并使用它:

data = open('requirements-prod.pip', 'r')
data2 = open('requirements-prod-no-version.pip', 'w')
for line in data.readlines():
    new_line = line[:line.index('==')]
    data2.write(new_line + '\n')
data2.flush()

然后从新文件pip install -U -r requirements-prod-no-version.pip中安装这些库

最后将版本冻结到原始文件pip freeze > requirements-prod.pip

因为我不能用bash来做这个，我写了一个python模块来创建一个新的没有版本的需求文件并使用它:

data = open('requirements-prod.pip', 'r')
data2 = open('requirements-prod-no-version.pip', 'w')
for line in data.readlines():
    new_line = line[:line.index('==')]
    data2.write(new_line + '\n')
data2.flush()

然后从新文件pip install -U -r requirements-prod-no-version.pip中安装这些库

最后将版本冻结到原始文件pip freeze > requirements-prod.pip

你可以在Linux和Mac上使用以下命令:

cat requirements.txt | cut -f1 -d= | xargs pip install -U

修复对特定版本的依赖关系是推荐的做法。

下面是另一个使用pur来保持依赖关系的解决方案!

给pur你的requirements.txt文件，它会自动更新你所有的高级包到最新版本，保持你原来的格式和注释到位。

例如，在example requirements.txt上运行pur将包更新到当前可用的最新版本:

$ pur -r requirements.txt
Updated flask: 0.9 -> 0.10.1
Updated sqlalchemy: 0.9.10 -> 1.0.12
Updated alembic: 0.8.4 -> 0.8.6
All requirements up-to-date.

由于pur从不修改您的环境或安装的包，它非常快，您可以安全地运行它，而不用担心破坏您的本地虚拟环境。Pur将更新requirements.txt文件与安装更新分开。因此，您可以使用pur，然后在不同的步骤中安装更新。

我建议冻结所有依赖项，以获得可预测的构建。

当这样做时，你可以像这样一次更新所有依赖项:

sed -i '' 's/[~=]=/>=/' requirements.txt
pip install -U -r requirements.txt
pip freeze | sed 's/==/~=/' > requirements.txt

完成上述工作后，使用新的包集测试您的项目，并最终将requirements.txt文件提交到存储库，同时仍然允许安装热修复程序。

使用pip工具，您有一个基本的要求。在需要的依赖项和一个带有固定版本的requirements.txt文件中。Pip-tools然后自动生成固定版本，这使得处理包括升级依赖项在内的整个过程更加容易。

# requirements.in
django

和自动生成的requirements.txt(固定所有依赖项)

$ pip-compile requirements.in
#
# This file is autogenerated by pip-compile
# To update, run:
#
#    pip-compile requirements.in
#
asgiref==3.2.3
    # via django
django==3.0.3
    # via -r requirements.in
pytz==2019.3
    # via django
sqlparse==0.3.0
    # via django

如果你使用这个工作流，我强烈推荐，它是

pip-compile --upgrade

生成带有最新版本的requirements.txt。