我在c#中寻找树或图数据结构,但我猜没有提供。使用c# 2.0的数据结构的广泛检查。是否有一个方便的库通常用于提供这个功能?也许可以通过策略模式来解决文章中提出的问题。

我觉得实现我自己的树有点傻,就像实现我自己的数组列表一样。

我只想要一个一般的树,它可以是不平衡的。想象一个目录树。C5看起来很漂亮,但它们的树结构似乎被实现为更适合搜索的平衡红黑树,而不是表示节点的层次结构。


当前回答

如果要在GUI上显示这个树,可以使用TreeView和TreeNode。(我认为从技术上讲,你可以创建一个TreeNode而不把它放在GUI上,但它确实比一个简单的自定义TreeNode实现有更多的开销。)

其他回答

见https://github.com/YaccConstructor/QuickGraph(原http://quickgraph.codeplex.com/)

QuickGraph为。net 2.0及更高版本提供了通用的有向/无向图数据结构和算法。QuickGraph提供了深度优先搜索、宽度优先搜索、A*搜索、最短路径、k-最短路径、最大流量、最小生成树、最小公共祖先等算法……QuickGraph支持MSAGL, GLEE和Graphviz来呈现图形,序列化到GraphML等。

delegate void TreeVisitor<T>(T nodeData);

class NTree<T>
{
    private T data;
    private LinkedList<NTree<T>> children;

    public NTree(T data)
    {
         this.data = data;
        children = new LinkedList<NTree<T>>();
    }

    public void AddChild(T data)
    {
        children.AddFirst(new NTree<T>(data));
    }

    public NTree<T> GetChild(int i)
    {
        foreach (NTree<T> n in children)
            if (--i == 0)
                return n;
        return null;
    }

    public void Traverse(NTree<T> node, TreeVisitor<T> visitor)
    {
        visitor(node.data);
        foreach (NTree<T> kid in node.children)
            Traverse(kid, visitor);
    }
}

简单的递归实现… < 40行代码… 你只需要在类外保留一个对树根的引用, 或者在另一个类中包装它,也许重命名为TreeNode??

我已经完成了Berezh分享的代码。

public class TreeNode<T> : IEnumerable<TreeNode<T>>
{
    public T Data { get; set; }
    public TreeNode<T> Parent { get; set; }
    public ICollection<TreeNode<T>> Children { get; set; }

    public TreeNode(T data)
    {
        this.Data = data;
        this.Children = new LinkedList<TreeNode<T>>();
    }

    public TreeNode<T> AddChild(T child)
    {
        TreeNode<T> childNode = new TreeNode<T>(child) { Parent = this };
        this.Children.Add(childNode);
        return childNode;
    }

    public IEnumerator<TreeNode<T>> GetEnumerator()
    {
        throw new NotImplementedException();
    }

    IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        return (IEnumerator)GetEnumerator();
    }
}

public class TreeNodeEnum<T> : IEnumerator<TreeNode<T>>
{

    int position = -1;
    public List<TreeNode<T>> Nodes { get; set; }

    public TreeNode<T> Current
    {
        get
        {
            try
            {
                return Nodes[position];
            }
            catch (IndexOutOfRangeException)
            {
                throw new InvalidOperationException();
            }
        }
    }

    object IEnumerator.Current
    {
        get
        {
            return Current;
        }
    }

    public TreeNodeEnum(List<TreeNode<T>> nodes)
    {
        Nodes = nodes;
    }

    public void Dispose()
    {

    }

    public bool MoveNext()
    {
        position++;
        return (position < Nodes.Count);
    }

    public void Reset()
    {
        position = -1;
    }
}

这是我的,和艾伦·盖奇的很相似,只是在我看来更传统一点。就我而言,我使用List<T>时没有遇到任何性能问题。如果需要,切换到LinkedList是很容易的。


namespace Overby.Collections
{
    public class TreeNode<T>
    {
        private readonly T _value;
        private readonly List<TreeNode<T>> _children = new List<TreeNode<T>>();

        public TreeNode(T value)
        {
            _value = value;
        }

        public TreeNode<T> this[int i]
        {
            get { return _children[i]; }
        }

        public TreeNode<T> Parent { get; private set; }

        public T Value { get { return _value; } }

        public ReadOnlyCollection<TreeNode<T>> Children
        {
            get { return _children.AsReadOnly(); }
        }

        public TreeNode<T> AddChild(T value)
        {
            var node = new TreeNode<T>(value) {Parent = this};
            _children.Add(node);
            return node;
        }

        public TreeNode<T>[] AddChildren(params T[] values)
        {
            return values.Select(AddChild).ToArray();
        }

        public bool RemoveChild(TreeNode<T> node)
        {
            return _children.Remove(node);
        }

        public void Traverse(Action<T> action)
        {
            action(Value);
            foreach (var child in _children)
                child.Traverse(action);
        }

        public IEnumerable<T> Flatten()
        {
            return new[] {Value}.Concat(_children.SelectMany(x => x.Flatten()));
        }
    }
}

我对解做了一些扩展。

使用递归泛型声明和派生子类,可以更好地专注于实际目标。

注意,它不同于非泛型实现,你不需要将'node'转换为'NodeWorker'。

以下是我的例子:

public class GenericTree<T> where T : GenericTree<T> // recursive constraint
{
  // no specific data declaration

  protected List<T> children;

  public GenericTree()
  {
    this.children = new List<T>();
  }

  public virtual void AddChild(T newChild)
  {
    this.children.Add(newChild);
  }

  public void Traverse(Action<int, T> visitor)
  {
    this.traverse(0, visitor);
  }

  protected virtual void traverse(int depth, Action<int, T> visitor)
  {
    visitor(depth, (T)this);
    foreach (T child in this.children)
      child.traverse(depth + 1, visitor);
  }
}

public class GenericTreeNext : GenericTree<GenericTreeNext> // concrete derivation
{
  public string Name {get; set;} // user-data example

  public GenericTreeNext(string name)
  {
    this.Name = name;
  }
}

static void Main(string[] args)
{
  GenericTreeNext tree = new GenericTreeNext("Main-Harry");
  tree.AddChild(new GenericTreeNext("Main-Sub-Willy"));
  GenericTreeNext inter = new GenericTreeNext("Main-Inter-Willy");
  inter.AddChild(new GenericTreeNext("Inter-Sub-Tom"));
  inter.AddChild(new GenericTreeNext("Inter-Sub-Magda"));
  tree.AddChild(inter);
  tree.AddChild(new GenericTreeNext("Main-Sub-Chantal"));
  tree.Traverse(NodeWorker);
}

static void NodeWorker(int depth, GenericTreeNext node)
{                                // a little one-line string-concatenation (n-times)
  Console.WriteLine("{0}{1}: {2}", String.Join("   ", new string[depth + 1]), depth, node.Name);
}