我有一个套接字服务器，它应该从客户端接收UTF-8有效字符。
问题是一些客户端(主要是黑客)通过它发送所有错误类型的数据。
我可以很容易地区分真正的客户端，但我将发送的所有数据记录到文件中，以便以后进行分析。
有时我会得到这样的字符，导致UnicodeDecodeError错误。
我需要能够使字符串UTF-8与或没有这些字符。
更新:
对于我的特殊情况，套接字服务是一个MTA，因此我只希望接收ASCII命令，如:
EHLO example.com
MAIL FROM: <john.doe@example.com>
...
我用JSON记录了所有这些。
然后一些没有善意的人决定发送各种垃圾。
这就是为什么对于我的特定情况，剥离非ASCII字符是完全可以的。
当前回答
现在我已经迁移到Python 3，这类问题突然出现在我身上。我不知道Python 2只是简单地处理文件编码的问题。
我找到了这个关于差异的很好的解释，以及如何在以上都不适合我的情况下找到解决方案。
http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/text_file_processing.html
简而言之，要使Python 3的行为尽可能与Python 2相似，请使用:
with open(filename, encoding="latin-1") as datafile:
# work on datafile here
然而，阅读这篇文章，没有一个万能的解决方案。
其他回答
http://docs.python.org/howto/unicode.html#the-unicode-type
str = unicode(str, errors='replace')
or
str = unicode(str, errors='ignore')
注意:这将剔除(忽略)有问题的字符，返回没有它们的字符串。
对我来说，这是理想的情况，因为我使用它作为保护，防止我的应用程序不允许的非ascii输入。
或者:使用codecs模块中的open方法读入文件:
import codecs
with codecs.open(file_name, 'r', encoding='utf-8',
errors='ignore') as fdata:
当使用拉丁美洲口音时，这个解决方案很有效，比如“ñ”。
我已经通过加法解决了这个问题
df = pd.read_csv(fileName,encoding='latin1')
现在我已经迁移到Python 3，这类问题突然出现在我身上。我不知道Python 2只是简单地处理文件编码的问题。
我找到了这个关于差异的很好的解释，以及如何在以上都不适合我的情况下找到解决方案。
http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/text_file_processing.html
简而言之，要使Python 3的行为尽可能与Python 2相似，请使用:
with open(filename, encoding="latin-1") as datafile:
# work on datafile here
然而，阅读这篇文章，没有一个万能的解决方案。
如果需要对文件进行更改，但不知道文件的编码，该怎么办?如果你知道编码是ASCII兼容的，并且只想检查或修改ASCII部分，你可以使用surrogateescape错误处理程序打开文件:
with open(fname, 'r', encoding="ascii", errors="surrogateescape") as f:
data = f.read()
首先，使用get_encoding_type获取encode的文件类型:
import os
from chardet import detect
# get file encoding type
def get_encoding_type(file):
with open(file, 'rb') as f:
rawdata = f.read()
return detect(rawdata)['encoding']
第二步，使用以下类型打开文件:
open(current_file, 'r', encoding = get_encoding_type, errors='ignore')
