如果你有SQL Server 2008或更高版本，我会使用表值参数。

如果你不幸被困在SQL Server 2005上，你可以添加这样一个CLR函数，

[SqlFunction(
    DataAccessKind.None,
    IsDeterministic = true,
    SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
    IsPrecise = true,
    FillRowMethodName = "SplitFillRow",
    TableDefinintion = "s NVARCHAR(MAX)"]
public static IEnumerable Split(SqlChars seperator, SqlString s)
{
    if (s.IsNull)
        return new string[0];

    return s.ToString().Split(seperator.Buffer);
}

public static void SplitFillRow(object row, out SqlString s)
{
    s = new SqlString(row.ToString());
}

你可以这样用，

declare @desiredTags nvarchar(MAX);
set @desiredTags = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails';

select * from Tags
where Name in [dbo].[Split] (',', @desiredTags)
order by Count desc

我们有一个函数，创建一个表变量，你可以加入:

ALTER FUNCTION [dbo].[Fn_sqllist_to_table](@list  AS VARCHAR(8000),
                                           @delim AS VARCHAR(10))
RETURNS @listTable TABLE(
  Position INT,
  Value    VARCHAR(8000))
AS
  BEGIN
      DECLARE @myPos INT

      SET @myPos = 1

      WHILE Charindex(@delim, @list) > 0
        BEGIN
            INSERT INTO @listTable
                        (Position,Value)
            VALUES     (@myPos,LEFT(@list, Charindex(@delim, @list) - 1))

            SET @myPos = @myPos + 1

            IF Charindex(@delim, @list) = Len(@list)
              INSERT INTO @listTable
                          (Position,Value)
              VALUES     (@myPos,'')

            SET @list = RIGHT(@list, Len(@list) - Charindex(@delim, @list))
        END

      IF Len(@list) > 0
        INSERT INTO @listTable
                    (Position,Value)
        VALUES     (@myPos,@list)

      RETURN
  END 

So:

@Name varchar(8000) = null // parameter for search values    

select * from Tags 
where Name in (SELECT value From fn_sqllist_to_table(@Name,',')))
order by Count desc

也许我们可以在这里使用XML:

    declare @x xml
    set @x='<items>
    <item myvalue="29790" />
    <item myvalue="31250" />
    </items>
    ';
    With CTE AS (
         SELECT 
            x.item.value('@myvalue[1]', 'decimal') AS myvalue
        FROM @x.nodes('//items/item') AS x(item) )

    select * from YourTable where tableColumnName in (select myvalue from cte)

下面是一种技术，用于重新创建查询字符串中使用的本地表。这样做可以消除所有解析问题。

字符串可以用任何语言构建。在本例中，我使用SQL，因为这是我试图解决的原始问题。我需要一种干净的方法来在一个字符串中传递表数据，以便稍后执行。

使用用户定义的类型是可选的。创建类型只创建一次，并且可以提前完成。否则，只需在字符串中的声明中添加一个完整的表类型。

通用模式易于扩展，可用于传递更复杂的表。

-- Create a user defined type for the list.
CREATE TYPE [dbo].[StringList] AS TABLE(
    [StringValue] [nvarchar](max) NOT NULL
)

-- Create a sample list using the list table type.
DECLARE @list [dbo].[StringList]; 
INSERT INTO @list VALUES ('one'), ('two'), ('three'), ('four')

-- Build a string in which we recreate the list so we can pass it to exec
-- This can be done in any language since we're just building a string.
DECLARE @str nvarchar(max);
SET @str = 'DECLARE @list [dbo].[StringList]; INSERT INTO @list VALUES '

-- Add all the values we want to the string. This would be a loop in C++.
SELECT @str = @str + '(''' + StringValue + '''),' FROM @list

-- Remove the trailing comma so the query is valid sql.
SET @str = substring(@str, 1, len(@str)-1)

-- Add a select to test the string.
SET @str = @str + '; SELECT * FROM @list;'

-- Execute the string and see we've pass the table correctly.
EXEC(@str)

我听到Jeff/Joel今天在播客上谈论这个(第34集，2008-12-16 (MP3, 31 MB)， 1小时03分38秒-1小时06分45秒)，我想我记得Stack Overflow使用LINQ到SQL，但也许它被抛弃了。在LINQ to SQL中也是如此。

var inValues = new [] { "ruby","rails","scruffy","rubyonrails" };

var results = from tag in Tags
              where inValues.Contains(tag.Name)
              select tag;

就是这样。而且，是的，LINQ已经足够向后看了，但是Contains子句对我来说似乎太向后看了。当我不得不在工作中为一个项目做类似的查询时，我自然地试图用错误的方式来做这个，在本地数组和SQL Server表之间做一个连接，认为LINQ to SQL翻译器将足够聪明，以某种方式处理翻译。它没有这样做，但它确实提供了一个描述性的错误消息，并指示我使用Contains。

无论如何，如果您在强烈推荐的LINQPad中运行此命令，并运行此查询，您可以查看SQL LINQ提供程序生成的实际SQL。它将向您显示每个参数化为IN子句的值。

这很恶心，但如果你保证至少有一个，你可以这样做:

SELECT ...
       ...
 WHERE tag IN( @tag1, ISNULL( @tag2, @tag1 ), ISNULL( @tag3, @tag1 ), etc. )

有IN('tag1'， 'tag2'， 'tag1'， 'tag1'， 'tag1')将很容易被SQL Server优化掉。另外，你可以直接搜索索引