正如人们已经提到的区别，我将写一下为什么是元组。

为什么首选元组?

小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度，Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要，并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组，每个组代表一个 长度为n的元组列表，从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。

>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104

在上面的例子中，我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改，Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表，但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集，它可以被删除 以后重用。

>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792

来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/

为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115

列表是可变的;元组不是。

从docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html

元组是不可变的，通常包含的异构序列 通过解包访问的元素(参见本节后面的内容) 或者索引(在命名元组的情况下甚至通过属性)。列表 是可变的，它们的元素通常是同质的和 通过遍历列表来访问。

关键的区别是元组是不可变的。这意味着一旦创建了元组，就不能更改其中的值。

因此，如果您需要更改值，请使用List。

元组的好处:

性能略有改善。 元组是不可变的，可以用作字典中的键。 如果你不能改变它，其他人也不能，也就是说你不需要担心任何API函数等改变你的元组没有被要求。

从5.3的文档中引证的方向。元组和序列:

虽然元组可能看起来类似于列表，但它们通常用于不同的情况和不同的目的。元组是不可变的，通常包含不同的元素序列，可以通过解包(参见本节后面的内容)或索引(对于namedtuples，甚至可以通过属性访问)访问这些元素。列表是可变的，它们的元素通常是同构的，并通过遍历列表来访问。

正如人们已经提到的区别，我将写一下为什么是元组。

为什么首选元组?

小元组的分配优化 为了减少内存碎片和加快分配速度，Python重用旧元组。如果一个 元组不再需要，并且只有少于20个项而不是删除 Python会永久地将它移到一个空闲列表中。 一个空闲列表被分为20个组，每个组代表一个 长度为n的元组列表，从0到20。每组都可以储存 到2000个元组。第一个(零)组只包含一个元素和 表示空元组。

>>> a = (1,2,3)
>>> id(a)
4427578104
>>> del a
>>> b = (1,2,4)
>>> id(b)
4427578104

在上面的例子中，我们可以看到a和b有相同的id。这是 因为我们立即占用了一个被破坏的元组 空闲列表。 列表的分配优化 由于列表可以被修改，Python不会像元组那样使用相同的优化方法。然而, Python列表也有一个free列表，但它只用于空列表 对象。如果一个空列表被GC删除或收集，它可以被删除 以后重用。

>>> a = []
>>> id(a)
4465566792
>>> del a
>>> b = []
>>> id(b)
4465566792

来源:https://rushter.com/blog/python-lists-and-tuples/

为什么元组比列表更高效?- > https://stackoverflow.com/a/22140115

只是一个快速扩展列表vs元组响应:

由于动态特性，list分配的位桶比实际需要的内存要多。这样做是为了防止在将来附加额外项时进行昂贵的重新分配操作。 另一方面，由于是静态的，轻量级元组对象不需要保留存储它们所需的额外内存。