我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
使用SimpleNamespace:
from types import SimpleNamespace
obj = SimpleNamespace(color="blue", year=2050)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
编辑/更新:对OP的问题的更近的答案，从字典开始:
from types import SimpleNamespace
params = {"color":"blue", "year":2020}
obj = SimpleNamespace(**params)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
其他回答
使用SimpleNamespace:
from types import SimpleNamespace
obj = SimpleNamespace(color="blue", year=2050)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
编辑/更新:对OP的问题的更近的答案，从字典开始:
from types import SimpleNamespace
params = {"color":"blue", "year":2020}
obj = SimpleNamespace(**params)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
class AttrDict(dict):
def __init__(self):
self.__dict__ = self
if __name__ == '____main__':
d = AttrDict()
d['ray'] = 'hope'
d.sun = 'shine' >>> Now we can use this . notation
print d['ray']
print d.sun
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
这并没有解决最初的问题，但是对于像我这样在这里寻找提供此功能的库的人来说应该是有用的。
Addict是一个很棒的库:https://github.com/mewwts/addict它照顾了前面的答案中提到的许多问题。
文档中的一个例子:
body = {
'query': {
'filtered': {
'query': {
'match': {'description': 'addictive'}
},
'filter': {
'term': {'created_by': 'Mats'}
}
}
}
}
成瘾者:
from addict import Dict
body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
