我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
product怎么样，我写了一个小小的Python类来统治它们:)
此外，您还可以获得自动代码完成、递归对象实例化和自动类型转换!
你完全可以做到你所要求的:
p = Prodict()
p.foo = 1
p.bar = "baz"
例1:类型提示
class Country(Prodict):
name: str
population: int
turkey = Country()
turkey.name = 'Turkey'
turkey.population = 79814871
例2:自动类型转换
germany = Country(name='Germany', population='82175700', flag_colors=['black', 'red', 'yellow'])
print(germany.population) # 82175700
print(type(germany.population)) # <class 'int'>
print(germany.flag_colors) # ['black', 'red', 'yellow']
print(type(germany.flag_colors)) # <class 'list'>
其他回答
如果使用数组表示法，则可以将所有合法字符串字符作为键的一部分。 例如，obj['!#$%^&*()_']
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
您可以使用dict_to_obj https://pypi.org/project/dict-to-obj/ 它完全符合你的要求
From dict_to_obj import DictToObj
a = {
'foo': True
}
b = DictToObj(a)
b.foo
True
为了给答案增加一些变化，sci-kit learn将其实现为一串:
class Bunch(dict):
""" Scikit Learn's container object
Dictionary-like object that exposes its keys as attributes.
>>> b = Bunch(a=1, b=2)
>>> b['b']
2
>>> b.b
2
>>> b.c = 6
>>> b['c']
6
"""
def __init__(self, **kwargs):
super(Bunch, self).__init__(kwargs)
def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value
def __dir__(self):
return self.keys()
def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(key)
def __setstate__(self, state):
pass
您所需要的是获取setattr和getattr方法—getattr检查字典键，然后继续检查实际属性。setstaet是针对pickle /unpickling“bunch”的修复-如果感兴趣，请检查https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/6196
