我在这里没有看到很多linq解决方案。

我不确定性能的影响，但我通常坚持linq作为经验法则，然后在必要时进行优化。

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

请注意，这只适用于它们是相同大小的数组。 一个扩展可能是这样的

public bool CompareTwoArrays(byte[] array1, byte[] array2)
 {
   if (array1.Length != array2.Length) return false;
   return !array1.Where((t, i) => t != array2[i]).Any();
 }

为了比较短的字节数组，下面是一个有趣的hack:

if(myByteArray1.Length != myByteArray2.Length) return false;
if(myByteArray1.Length == 8)
   return BitConverter.ToInt64(myByteArray1, 0) == BitConverter.ToInt64(myByteArray2, 0); 
else if(myByteArray.Length == 4)
   return BitConverter.ToInt32(myByteArray2, 0) == BitConverter.ToInt32(myByteArray2, 0); 

那么，我可能会转而考虑问题中列出的解决方案。

对这段代码进行性能分析会很有趣。

抱歉，如果你正在寻找一种管理的方式，你已经正确地做了，据我所知，在BCL中没有内置的方法来做这个。

你应该添加一些初始的空检查，然后重用它，就好像它在BCL。

我发布了一个类似的关于检查byte[]是否全是0的问题。(SIMD代码被打败了，所以我从这个答案中删除了它。)下面是我比较过的最快的代码:

static unsafe bool EqualBytesLongUnrolled (byte[] data1, byte[] data2)
{
    if (data1 == data2)
        return true;
    if (data1.Length != data2.Length)
        return false;

    fixed (byte* bytes1 = data1, bytes2 = data2) {
        int len = data1.Length;
        int rem = len % (sizeof(long) * 16);
        long* b1 = (long*)bytes1;
        long* b2 = (long*)bytes2;
        long* e1 = (long*)(bytes1 + len - rem);

        while (b1 < e1) {
            if (*(b1) != *(b2) || *(b1 + 1) != *(b2 + 1) || 
                *(b1 + 2) != *(b2 + 2) || *(b1 + 3) != *(b2 + 3) ||
                *(b1 + 4) != *(b2 + 4) || *(b1 + 5) != *(b2 + 5) || 
                *(b1 + 6) != *(b2 + 6) || *(b1 + 7) != *(b2 + 7) ||
                *(b1 + 8) != *(b2 + 8) || *(b1 + 9) != *(b2 + 9) || 
                *(b1 + 10) != *(b2 + 10) || *(b1 + 11) != *(b2 + 11) ||
                *(b1 + 12) != *(b2 + 12) || *(b1 + 13) != *(b2 + 13) || 
                *(b1 + 14) != *(b2 + 14) || *(b1 + 15) != *(b2 + 15))
                return false;
            b1 += 16;
            b2 += 16;
        }

        for (int i = 0; i < rem; i++)
            if (data1 [len - 1 - i] != data2 [len - 1 - i])
                return false;

        return true;
    }
}

测量两个256MB字节数组:

UnsafeCompare                           : 86,8784 ms
EqualBytesSimd                          : 71,5125 ms
EqualBytesSimdUnrolled                  : 73,1917 ms
EqualBytesLongUnrolled                  : 39,8623 ms

看看。net是如何处理字符串的。Equals，你可以看到它使用了一个叫做EqualsHelper的私有方法，它有一个“不安全”的指针实现。net Reflector是你的朋友，可以看到内部是如何完成的。

这可以用作字节数组比较的模板，我在博客文章中用c#快速字节数组比较中做了一个实现。我还做了一些基本的基准测试，看看什么时候安全的实现比不安全的实现更快。

也就是说，除非你真的需要杀手级的性能，否则我会选择简单的fr循环比较。

让我们再加一个!

最近微软发布了一个特殊的NuGet包System.Runtime.CompilerServices.Unsafe。它的特殊之处在于它是用IL编写的，并且提供了c#中无法直接使用的低级功能。

它的一个方法unsafety . as <T>(object)允许将任何引用类型转换为另一个引用类型，跳过任何安全检查。这通常是一个非常糟糕的主意，但如果两种类型具有相同的结构，它就可以工作。因此，我们可以使用这个函数将字节[]转换为长[]:

bool CompareWithUnsafeLibrary(byte[] a1, byte[] a2)
{
    if (a1.Length != a2.Length) return false;

    var longSize = (int)Math.Floor(a1.Length / 8.0);
    var long1 = Unsafe.As<long[]>(a1);
    var long2 = Unsafe.As<long[]>(a2);

    for (var i = 0; i < longSize; i++)
    {
        if (long1[i] != long2[i]) return false;
    }

    for (var i = longSize * 8; i < a1.Length; i++)
    {
        if (a1[i] != a2[i]) return false;
    }

    return true;
}

注意long1。Length仍然会返回原始数组的长度，因为它存储在数组内存结构中的字段中。

这个方法没有这里演示的其他方法那么快，但它比朴素方法快得多，不使用不安全的代码或P/Invoke或固定，实现非常简单(IMO)。以下是我的机器上的一些BenchmarkDotNet结果:

BenchmarkDotNet=v0.10.3.0, OS=Microsoft Windows NT 6.2.9200.0
Processor=Intel(R) Core(TM) i7-4870HQ CPU 2.50GHz, ProcessorCount=8
Frequency=2435775 Hz, Resolution=410.5470 ns, Timer=TSC
  [Host]     : Clr 4.0.30319.42000, 64bit RyuJIT-v4.6.1637.0
  DefaultJob : Clr 4.0.30319.42000, 64bit RyuJIT-v4.6.1637.0

                 Method |          Mean |    StdDev |
----------------------- |-------------- |---------- |
          UnsafeLibrary |   125.8229 ns | 0.3588 ns |
          UnsafeCompare |    89.9036 ns | 0.8243 ns |
           JSharpEquals | 1,432.1717 ns | 1.3161 ns |
 EqualBytesLongUnrolled |    43.7863 ns | 0.8923 ns |
              NewMemCmp |    65.4108 ns | 0.2202 ns |
            ArraysEqual |   910.8372 ns | 2.6082 ns |
          PInvokeMemcmp |    52.7201 ns | 0.1105 ns |

我还为所有测试创建了一个要点。