您不能根据集合的大小“跳过”，因为它不会考虑查询条件。

正确的解决方案是从期望的端点开始排序，限制结果集的大小，然后在必要时调整结果的顺序。

下面是一个基于实际代码的示例。

var query = collection.find( { conditions } ).sort({$natural : -1}).limit(N);

query.exec(function(err, results) {
    if (err) { 
    }
    else if (results.length == 0) {
    }
    else {
        results.reverse(); // put the results into the desired order
        results.forEach(function(result) {
            // do something with each result
        });
    }
});

你可以使用sort()， limit()，skip()从任何跳过的值开始获得最后N个记录

db.collections.find().sort(key:value).limit(int value).skip(some int value);

你可能想要使用find选项: http://docs.meteor.com/api/collections.html#Mongo-Collection-find

db.collection.find({}, {sort: {createdAt: -1}, skip:2, limit: 18}).fetch();

最后一个函数应该是sort，而不是limit。

例子:

db.testcollection.find().limit(3).sort({timestamp:-1}); 

使用.sort()和.limit()

按升序或降序使用Sort，然后使用limit

db.collection.find({}).sort({ any_field: -1 }).limit(last_n_records);

您不能根据集合的大小“跳过”，因为它不会考虑查询条件。

正确的解决方案是从期望的端点开始排序，限制结果集的大小，然后在必要时调整结果的顺序。

下面是一个基于实际代码的示例。

var query = collection.find( { conditions } ).sort({$natural : -1}).limit(N);

query.exec(function(err, results) {
    if (err) { 
    }
    else if (results.length == 0) {
    }
    else {
        results.reverse(); // put the results into the desired order
        results.forEach(function(result) {
            // do something with each result
        });
    }
});