如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

RyanN建议

若要为NaN和Inf返回False,请将行更改为x=float;返回(x==x)和(x-1!=x)。对于除Inf和NaN之外的所有浮点值,这都应返回True

但这并不完全有效,因为对于足够大的浮点数,x-1==x返回true。例如,2.0**54-1==2.0**54

其他回答

通过返回比True和False更有用的值,可以以有用的方式概括异常技术。例如,此函数将引号放在字符串周围,但不使用数字。这正是我需要的快速而肮脏的过滤器来为R定义一些变量。

import sys

def fix_quotes(s):
    try:
        float(s)
        return s
    except ValueError:
        return '"{0}"'.format(s)

for line in sys.stdin:
    input = line.split()
    print input[0], '<- c(', ','.join(fix_quotes(c) for c in input[1:]), ')'

这不仅是丑陋和缓慢的,而且显得笨拙。

这可能需要一些时间来适应,但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样,替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处:多态性。

duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话,那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化,这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式,该怎么办?或者如果你决定完全测试其他对象呢?您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。

其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过,重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面,如果你打算用python进行大量编程,你可能必须习惯这样的语法(但这并不意味着你当然要喜欢它)。

还有一点您可能需要考虑:与许多其他语言相比,Python在抛出和捕获异常方面非常快(例如,比.Net快30倍)。见鬼,语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件(每次使用for循环时)。因此,在您注意到一个重大问题之前,我不会太担心这段代码的性能方面。

我知道这是一个特别古老的问题,但我想补充一个答案,我相信这个答案涵盖了投票最高的答案中缺少的信息,对任何发现这一点的人来说都非常有价值:

对于以下每个方法,如果需要接受任何输入,请将它们与计数连接。(假设我们使用的是整数的语音定义,而不是0-255等)

x.isdigit()用于检查x是否为整数。

x.replace('-','').idigit()用于检查x是否为负值。(值机柜台第一位)

x.replace('.','').idigit()用于检查x是否为小数。

x.replace(“:”,“”).idigit()用于检查x是否为比率。

x.replace('/','',1).idigit()用于检查x是否为分数。

对于我非常简单和常见的用例:这个用键盘书写的字符串是数字吗?

我通读了大部分答案,最后得到了:

def isNumeric(string):
    result = True
    try:
        x = float(string)
       result = (x == x) and (x - 1 != x)
    except ValueError:
        result = False
    return result

对于(+/-)NaN和(+-)inf,它将返回False。

你可以在这里查看:https://trinket.io/python/ce32c0e54e

对于int,请使用以下命令:

>>> "1221323".isdigit()
True

但对于float,我们需要一些技巧;-)。每个浮点数都有一个点。。。

>>> "12.34".isdigit()
False
>>> "12.34".replace('.','',1).isdigit()
True
>>> "12.3.4".replace('.','',1).isdigit()
False

对于负数,只需添加lstrip():

>>> '-12'.lstrip('-')
'12'

现在我们有了一个通用的方法:

>>> '-12.34'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
True
>>> '.-234'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
False