这不仅丑陋而且缓慢

我对这两个都有异议。

正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。

我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销，因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。

问题是任何数值转换函数都有两种结果

一个数字，如果该数字有效状态代码（例如，通过errno）或异常，表明无法解析任何有效数字。

C（作为一个例子）通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。

我认为你这样做的代码是完美的。

str.inumeric（）

如果字符串中的所有字符都是数字字符，则返回True，并且至少有一个字符，否则为False。数字字符包括数字字符Unicode数值属性，例如U+2155，VULGAR FRACTION ONE第五。形式上，数字字符是具有属性值的字符Numeric_Type=数字，Numeric_Type=十进制或Numeric_Type=数字。

str.isdecimal（）

如果字符串中的所有字符都是十进制字符，并且至少有一个字符，否则为False。十进制字符是可用于在基数10中形成数字的那些，阿拉伯数字零。形式上，十进制字符是一个字符在Unicode通用类别“Nd”中。

两者都适用于Python 3.0中的字符串类型。

我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数，而不是定义isNumber函数，这在高级术语中是：

[ float(s) for s in list if isFloat(s)]

在给定的情况下，我们不能真正将float与isFloat函数分开：这两个结果应该由同一个函数返回。此外，如果float失败，整个过程将失败，而不仅仅是忽略错误元素。此外，“0”是一个有效的数字，应包含在列表中。当过滤掉坏元素时，一定不要排除0。

因此，必须以某种方式修改上述理解：

如果列表中的任何元素都无法转换，请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float（一个用于转换，另一个用于测试）如果转换后的值为0，则它仍应出现在最终列表中

我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示，该结构具有数值，并添加一个布尔值，指示该值是否有效：

def tryParseFloat(s):
    try:
        return(float(s), True)
    except:
        return(None, False)

tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]

在浮点数的最常见情况下，我们希望处理整数和小数。让我们以字符串“1.1”为例。

我会尝试以下方法之一：

1.>isnumeric（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> True

2.>isdigit（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isdigit()
>>> True

3.>isdecimal（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> True

速度：

► 所有上述方法具有相似的速度。

%timeit "".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> 257 ns ± 12 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit "".join(word.split(".")).isdigit()
>>> 252 ns ± 11 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit "".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> 244 ns ± 7.17 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

输入可能如下：

a=“50”b=50c=50.1d=“50.1”

1-一般输入：

这个函数的输入可以是一切！

查找给定变量是否为数字。数字字符串由可选符号、任意位数、可选小数部分和可选指数部分组成。因此，+0123.45e6是一个有效的数值。不允许使用十六进制（例如0xf4c3b000c）和二进制（例如0b10100111001）表示法。

is_numeric函数

import ast
import numbers              
def is_numeric(obj):
    if isinstance(obj, numbers.Number):
        return True
    elif isinstance(obj, str):
        nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
        if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
            return False
        nodes = nodes[1:-1]
        for i in range(len(nodes)):
            #if used + or - in digit :
            if i % 2 == 0:
                if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
                    return False
            else:
                if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
                    return False
        return True
    else:
        return False

测试：

>>> is_numeric("54")
True
>>> is_numeric("54.545")
True
>>> is_numeric("0x45")
True

is_float函数

查找给定变量是否为float。浮点数字符串由可选符号、任意数量的数字等组成。。。

import ast

def is_float(obj):
    if isinstance(obj, float):
        return True
    if isinstance(obj, int):
        return False
    elif isinstance(obj, str):
        nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
        if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1].n, float):
            return False
        nodes = nodes[1:-1]
        for i in range(len(nodes)):
            if i % 2 == 0:
                if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
                    return False
            else:
                if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
                    return False
        return True
    else:
        return False

测试：

>>> is_float("5.4")
True
>>> is_float("5")
False
>>> is_float(5)
False
>>> is_float("5")
False
>>> is_float("+5.4")
True

什么是ast？

2-如果您确信变量内容为字符串：

使用str.isdigit（）方法

>>> a=454
>>> a.isdigit()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'isdigit'
>>> a="454"
>>> a.isdigit()
True

3-数字输入：

检测int值：

>>> isinstance("54", int)
False
>>> isinstance(54, int)
True
>>> 

检测浮子：

>>> isinstance("45.1", float)
False
>>> isinstance(45.1, float)
True

我也使用了您提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。因此，我建议您改进函数的版本，该版本将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败“1e3”变体：

def is_float(text):
    try:
        float(text)
        # check for nan/infinity etc.
        if text.isalpha():
            return False
        return True
    except ValueError:
        return False