如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

在Alfe指出您不需要单独检查浮点数后更新,因为两者都是复杂的句柄:

def is_number(s):
    try:
        complex(s) # for int, long, float and complex
    except ValueError:
        return False

    return True

之前说过:在一些罕见的情况下,您可能还需要检查复数(例如1+2i),这不能用浮点数表示:

def is_number(s):
    try:
        float(s) # for int, long and float
    except ValueError:
        try:
            complex(s) # for complex
        except ValueError:
            return False

    return True

其他回答

通过返回比True和False更有用的值,可以以有用的方式概括异常技术。例如,此函数将引号放在字符串周围,但不使用数字。这正是我需要的快速而肮脏的过滤器来为R定义一些变量。

import sys

def fix_quotes(s):
    try:
        float(s)
        return s
    except ValueError:
        return '"{0}"'.format(s)

for line in sys.stdin:
    input = line.split()
    print input[0], '<- c(', ','.join(fix_quotes(c) for c in input[1:]), ')'

我需要确定字符串是否转换为基本类型(float、int、str、bool)。在互联网上找不到任何东西后,我创建了这个:

def str_to_type (s):
    """ Get possible cast type for a string

    Parameters
    ----------
    s : string

    Returns
    -------
    float,int,str,bool : type
        Depending on what it can be cast to

    """    
    try:                
        f = float(s)        
        if "." not in s:
            return int
        return float
    except ValueError:
        value = s.upper()
        if value == "TRUE" or value == "FALSE":
            return bool
        return type(s)

实例

str_to_type("true") # bool
str_to_type("6.0") # float
str_to_type("6") # int
str_to_type("6abc") # str
str_to_type(u"6abc") # unicode       

您可以捕获类型并使用它

s = "6.0"
type_ = str_to_type(s) # float
f = type_(s) 

只有Mimic C#

在C#中,有两个不同的函数处理标量值的解析:

Float.Parse()Float.TryParse()

float.parse():

def parse(string):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        throw TypeError

注意:如果您想知道为什么我将异常更改为TypeError,请参阅以下文档。

float.try_parse():

def try_parse(string, fail=None):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        return fail;

注意:您不希望返回布尔值“False”,因为这仍然是一个值类型。没有更好的,因为它表明失败。当然,如果您想要一些不同的东西,可以将fail参数更改为您想要的任何值。

要扩展float以包含“parse()”和“try_parse()”,您需要对“float”类进行monkeypatch以添加这些方法。

如果你想尊重已有的函数,代码应该是这样的:

def monkey_patch():
    if(!hasattr(float, 'parse')):
        float.parse = parse
    if(!hasattr(float, 'try_parse')):
        float.try_parse = try_parse

侧注:我个人更喜欢称之为“猴子打拳”,因为我这样做时感觉就像在滥用语言,但YMMV除外。

用法:

float.parse('giggity') // throws TypeException
float.parse('54.3') // returns the scalar value 54.3
float.tryParse('twank') // returns None
float.tryParse('32.2') // returns the scalar value 32.2

伟大的蟒蛇圣人对罗马教廷夏皮索斯说:“你能做的任何事,我都能做得更好;我能做得比你更好。”

很抱歉,Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。

# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces. 
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu

import re

ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')

def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
    if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf": 
        return True 
    else:
        return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i

print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))

给我任何号码:+42.42e-42j

是数字吗?真的

我知道我参加晚会迟到了,但我想出了一个不在这里的解决方案:此解决方案遵循Python中的EAFP原则

def get_number_from_string(value):
    try:
        int_value = int(value)
        return int_value

    except ValueError:
        return float(value)

说明:

如果字符串中的值是一个浮点数,并且我首先尝试将其解析为一个int,那么它将抛出一个ValueError。因此,我捕捉到该错误,并将该值解析为float和return。