很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。

# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces. 
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu

import re

ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')

def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
    if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf": 
        return True 
    else:
        return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i

print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))

给我任何号码：+42.42e-42j

是数字吗？真的

只有Mimic C#

在C#中，有两个不同的函数处理标量值的解析：

Float.Parse（）Float.TryParse（）

float.parse（）：

def parse(string):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        throw TypeError

注意：如果您想知道为什么我将异常更改为TypeError，请参阅以下文档。

float.try_parse（）：

def try_parse(string, fail=None):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        return fail;

注意：您不希望返回布尔值“False”，因为这仍然是一个值类型。没有更好的，因为它表明失败。当然，如果您想要一些不同的东西，可以将fail参数更改为您想要的任何值。

要扩展float以包含“parse（）”和“try_parse（）”，您需要对“float”类进行monkeypatch以添加这些方法。

如果你想尊重已有的函数，代码应该是这样的：

def monkey_patch():
    if(!hasattr(float, 'parse')):
        float.parse = parse
    if(!hasattr(float, 'try_parse')):
        float.try_parse = try_parse

侧注：我个人更喜欢称之为“猴子打拳”，因为我这样做时感觉就像在滥用语言，但YMMV除外。

用法：

float.parse('giggity') // throws TypeException
float.parse('54.3') // returns the scalar value 54.3
float.tryParse('twank') // returns None
float.tryParse('32.2') // returns the scalar value 32.2

伟大的蟒蛇圣人对罗马教廷夏皮索斯说：“你能做的任何事，我都能做得更好；我能做得比你更好。”

这是我的简单方法。假设我在循环一些字符串，如果它们变成数字，我想将它们添加到数组中。

try:
    myvar.append( float(string_to_check) )
except:
    continue

如果myvar.apppend是一个数字，则将其替换为要对字符串执行的任何操作。其想法是尝试使用float（）操作，并使用返回的错误来确定字符串是否为数字。

输入可能如下：

a=“50”b=50c=50.1d=“50.1”

1-一般输入：

这个函数的输入可以是一切！

查找给定变量是否为数字。数字字符串由可选符号、任意位数、可选小数部分和可选指数部分组成。因此，+0123.45e6是一个有效的数值。不允许使用十六进制（例如0xf4c3b000c）和二进制（例如0b10100111001）表示法。

is_numeric函数

import ast
import numbers              
def is_numeric(obj):
    if isinstance(obj, numbers.Number):
        return True
    elif isinstance(obj, str):
        nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
        if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
            return False
        nodes = nodes[1:-1]
        for i in range(len(nodes)):
            #if used + or - in digit :
            if i % 2 == 0:
                if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
                    return False
            else:
                if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
                    return False
        return True
    else:
        return False

测试：

>>> is_numeric("54")
True
>>> is_numeric("54.545")
True
>>> is_numeric("0x45")
True

is_float函数

查找给定变量是否为float。浮点数字符串由可选符号、任意数量的数字等组成。。。

import ast

def is_float(obj):
    if isinstance(obj, float):
        return True
    if isinstance(obj, int):
        return False
    elif isinstance(obj, str):
        nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
        if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
            return False
        if not isinstance(nodes[-1].n, float):
            return False
        nodes = nodes[1:-1]
        for i in range(len(nodes)):
            if i % 2 == 0:
                if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
                    return False
            else:
                if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
                    return False
        return True
    else:
        return False

测试：

>>> is_float("5.4")
True
>>> is_float("5")
False
>>> is_float(5)
False
>>> is_float("5")
False
>>> is_float("+5.4")
True

什么是ast？

2-如果您确信变量内容为字符串：

使用str.isdigit（）方法

>>> a=454
>>> a.isdigit()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'isdigit'
>>> a="454"
>>> a.isdigit()
True

3-数字输入：

检测int值：

>>> isinstance("54", int)
False
>>> isinstance(54, int)
True
>>> 

检测浮子：

>>> isinstance("45.1", float)
False
>>> isinstance(45.1, float)
True

TL；DR最佳解决方案是s.replace（'.'，''，1）.isdigit（）

我做了一些比较不同方法的基准测试

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
       
import re    
def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

如果字符串不是数字，则except块非常慢。但更重要的是，try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。

funcs = [
          is_number_tryexcept, 
          is_number_regex,
          is_number_repl_isdigit
          ]

a_float = '.1234'

print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(a_float):
        print('\t -', f.__name__)

以下项不支持浮点符号“.1234”：

is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print（'不支持科学符号“1.0000000e+50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学1）：打印（'\t-'，f.name）print（'不支持科学符号“1e50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学2）：打印（'\t-'，f.name）

以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”：

is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”：is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号

编辑：基准结果

import timeit

test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}

for t in test_cases:
    for f in funcs:
        f = f.__name__
        times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f, 
                      'from __main__ import %s, t' %f)
                              .repeat(repeat=3, number=1000000)))

测试了以下功能

from re import match as re_match
from re import compile as re_compile

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")    

def compiled_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if comp.match(s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

在浮点数的最常见情况下，我们希望处理整数和小数。让我们以字符串“1.1”为例。

我会尝试以下方法之一：

1.>isnumeric（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> True

2.>isdigit（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isdigit()
>>> True

3.>isdecimal（）

word = "1.1"

"".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> True

速度：

► 所有上述方法具有相似的速度。

%timeit "".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> 257 ns ± 12 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit "".join(word.split(".")).isdigit()
>>> 252 ns ± 11 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit "".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> 244 ns ± 7.17 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)