假设我有一个字典列表:
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
如何获得唯一字典的列表(删除重复项)?
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
我不知道你是否只希望列表中dicts的id是唯一的,但如果目标是有一组dict,其中所有键的值都是唯一的。你应该像这样使用元组键:
>>> L=[
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':50}
... ]
>>> len(L)
4
>>> L=list({(v['id'], v['age'], v['name']):v for v in L}.values())
>>>L
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 50}]
>>>len(L)
3
希望它能帮助你或其他有顾虑的人....
a = [
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':1,'name':'john', 'age':34},
{'id':2,'name':'hanna', 'age':30},
]
b = {x['id']:x for x in a}.values()
print(b)
输出:
[{“年龄”:34岁“id”:1、“名称”:“约翰”},{“id”:“年龄”:30日2时,“名字”:“汉娜”}]
这里有一个相当紧凑的解决方案,尽管我怀疑不是特别有效(委婉地说):
>>> ds = [{'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30}
... ]
>>> map(dict, set(tuple(sorted(d.items())) for d in ds))
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]
如果字典中没有唯一的id,那么我将保持简单,并定义如下函数:
def unique(sequence):
result = []
for item in sequence:
if item not in result:
result.append(item)
return result
这种方法的优点是,您可以为任何可比较的对象重用此函数。它使您的代码非常可读,适用于所有现代版本的Python,保持字典中的顺序,并且与其他选项相比速度也很快。
>>> L = [
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
... {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
... ]
>>> unique(L)
[{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34}, {'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30}]
扩展John La Rooy (Python -唯一字典列表)的答案,使其更加灵活:
def dedup_dict_list(list_of_dicts: list, columns: list) -> list:
return list({''.join(row[column] for column in columns): row
for row in list_of_dicts}.values())
调用函数:
sorted_list_of_dicts = dedup_dict_list(
unsorted_list_of_dicts, ['id', 'name'])