假设我有一个字典列表:
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
如何获得唯一字典的列表(删除重复项)?
[
{'id': 1, 'name': 'john', 'age': 34},
{'id': 2, 'name': 'hanna', 'age': 30},
]
我总结了我最喜欢的尝试:
https://repl.it/@SmaMa/Python-List-of-unique-dictionaries
# ----------------------------------------------
# Setup
# ----------------------------------------------
myList = [
{"id":"1", "lala": "value_1"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "2", "lala": "value_2"},
{"id": "3", "lala": "value_3"}
]
print("myList:", myList)
# -----------------------------------------------
# Option 1 if objects has an unique identifier
# -----------------------------------------------
myUniqueList = list({myObject['id']:myObject for myObject in myList}.values())
print("myUniqueList:", myUniqueList)
# -----------------------------------------------
# Option 2 if uniquely identified by whole object
# -----------------------------------------------
myUniqueSet = [dict(s) for s in set(frozenset(myObject.items()) for myObject in myList)]
print("myUniqueSet:", myUniqueSet)
# -----------------------------------------------
# Option 3 for hashable objects (not dicts)
# -----------------------------------------------
myHashableObjects = list(set(["1", "2", "2", "3"]))
print("myHashAbleList:", myHashableObjects)
这里有一个相当紧凑的解决方案,尽管我怀疑不是特别有效(委婉地说):
>>> ds = [{'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':1,'name':'john', 'age':34},
... {'id':2,'name':'hanna', 'age':30}
... ]
>>> map(dict, set(tuple(sorted(d.items())) for d in ds))
[{'age': 30, 'id': 2, 'name': 'hanna'}, {'age': 34, 'id': 1, 'name': 'john'}]
由于id足以检测重复项,且id是可哈希的:在以id为键的字典中运行它们。每个键的值都是原始字典。
deduped_dicts = dict((item["id"], item) for item in list_of_dicts).values()
在Python 3中,values()不返回列表;你需要在list()中包装整个表达式的右边,并且你可以将表达式的部分更经济地写成dict理解:
deduped_dicts = list({item["id"]: item for item in list_of_dicts}.values())
注意,结果可能与原始结果的顺序不同。如果这是一个要求,您可以使用集合。OrderedDict而不是dict。
顺便说一句,将数据保存在使用id作为键的字典中可能很有意义。