我正在Java 5上编写一个客户端Swing应用程序(图形字体设计器)。最近，我遇到了Java .lang. outofmemoryerror: Java堆空间错误，因为我在内存使用上不保守。用户可以打开无限数量的文件，程序将打开的对象保存在内存中。在快速研究之后，我发现5.0 Java虚拟机和其他人说，在Windows机器上，JVM默认的最大堆大小为64MB。
在这种情况下，我应该如何处理这个约束呢?
我可以使用java的命令行选项增加最大堆大小，但这需要计算出可用的RAM并编写一些启动程序或脚本。此外，增加到某个有限最大值并不能最终摆脱这个问题。
我可以重写一些代码，频繁地将对象持久化到文件系统中(使用数据库也是一样)，以释放内存。它可能会起作用，但可能也要做很多工作。
如果你能告诉我上述想法的细节或一些替代方案，如自动虚拟内存，动态扩展堆大小，那将是伟大的。
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在Intellij中，我只需要给出"Build Project"
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默认情况下，JVM对其他性能相关特性使用小尺寸和小配置。但是对于生产环境，您可以调优例如:>(如果仍然没有足够的内存来满足请求，并且堆已经达到了最大大小，则会发生OutOfMemoryError错误)
-Xms<size> set initial Java heap size
-Xmx<size> set maximum Java heap size
-Xss<size> set java thread stack size
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-Xms512m
-Xmx8192m
-XX:MaxPermSize=256m (in java 8 optional)
例如:在linux平台上为生产模式首选设置。
下载并配置服务器后，以这种方式http://www.ehowstuff.com/how-to-install-and-setup-apache-tomcat-8-on-centos-7-1-rhel-7/
1.在/opt/tomcat/bin/目录下创建setenv.sh文件
touch /opt/tomcat/bin/setenv.sh
2.打开并写入此参数以设置优选模式。
nano /opt/tomcat/bin/setenv.sh
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:ParallelGCThreads=8"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+CMSClassUnloadingEnabled"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx8192m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MaxMetaspaceSize=256M"
3.服务tomcat重启
请注意，JVM使用的内存不仅仅是堆。例如 Java方法、线程栈和本机句柄分配在内存中 与堆分离，以及JVM内部数据结构。
使用命令行选项-Xmx运行Java，该选项设置堆的最大大小。
详情请看这里。
对于netbeans，您可以设置最大堆大小来解决这个问题。
转到“运行”，然后——>“设置项目配置”——>“自定义”——>“运行”其弹出窗口——>“虚拟机选项”——>填写“-Xms2048m -Xmx2048m”。
如果你需要在运行时监控你的内存使用情况，java.lang.management包提供了mbean，可以用来监控你的虚拟机中的内存池(例如伊甸园空间，终身生成等)，以及垃圾收集行为。
根据GC行为的不同，这些mbean报告的空闲堆空间会有很大的变化，特别是如果您的应用程序生成了许多后来被GC-ed的对象。一种可能的方法是监视每次全gc之后的空闲堆空间，您可以使用它来决定是否通过持久化对象来释放内存。
最终，最好的办法是在性能可以接受的情况下尽可能限制内存保留。正如前面的评论所指出的，内存总是有限的，但你的应用程序应该有一个策略来处理内存耗尽。
在android/gradle.properties中添加以下代码:
org.gradle.jvmargs=-Xmx4096m -XX:MaxPermSize=4096m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
org.gradle.daemon=true
org.gradle.parallel=true
org.gradle.configureondemand=true
