显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象(其作用类似于生成器,尽管它肯定不是一个),在需要时从中生成值。
什么时候使用哪个?
如果你想为一个巨大的范围生成一个列表,比如10亿,特别是当你有一个“记忆敏感系统”,比如手机时,可以使用xrange。如果要在列表中重复多次,请使用范围。
PS:Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。
其他回答
每个人都对它进行了大量的解释。但我想让它自己看。我用蟒蛇。因此,我打开了资源监视器(在Windows!中),首先执行了以下命令:
a=0
for i in range(1,100000):
a=a+i
然后检查“正在使用”内存中的更改。这是微不足道的。然后,我运行了以下代码:
for i in list(range(1,100000)):
a=a+i
它立即占用了大量内存。我确信。你可以自己试试。
如果您使用的是Python 2X,那么在第一段代码中,将“range()”替换为“xrange()”,将“list(range())”替换成“range()”。
xrange只存储范围参数并根据需要生成数字。然而,Python的C实现目前将其args限制为C longs:
xrange(2**32-1, 2**32+1) # When long is 32 bits, OverflowError: Python int too large to convert to C long
range(2**32-1, 2**32+1) # OK --> [4294967295L, 4294967296L]
注意,在Python3.0中只有范围,它的行为类似于2.xxrange,但没有对最小和最大端点的限制。
从帮助文档中。
Python 2.7.12
>>> print range.__doc__
range(stop) -> list of integers
range(start, stop[, step]) -> list of integers
Return a list containing an arithmetic progression of integers.
range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j-1]; start (!) defaults to 0.
When step is given, it specifies the increment (or decrement).
For example, range(4) returns [0, 1, 2, 3]. The end point is omitted!
These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
>>> print xrange.__doc__
xrange(stop) -> xrange object
xrange(start, stop[, step]) -> xrange object
Like range(), but instead of returning a list, returns an object that
generates the numbers in the range on demand. For looping, this is
slightly faster than range() and more memory efficient.
Python 3.5.2
>>> print(range.__doc__)
range(stop) -> range object
range(start, stop[, step]) -> range object
Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive)
to stop (exclusive) by step. range(i, j) produces i, i+1, i+2, ..., j-1.
start defaults to 0, and stop is omitted! range(4) produces 0, 1, 2, 3.
These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
When step is given, it specifies the increment (or decrement).
>>> print(xrange.__doc__)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'xrange' is not defined
差异显而易见。在Python2.x中,range返回一个列表,xrange返回一个可迭代的xrange对象。
在Python3.x中,range变为Python2.x的xrange,xrange被删除。
对于范围(..)/xrange(..)的较小参数,差异减小:
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in range(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 59.4 msec per loop
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in xrange(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 46.9 msec per loop
在这种情况下,xrange(100)的效率仅提高约20%。
此外,if do list(xrange(…))将等同于range(…)。
所以列表很慢。
而且xrange确实没有完全完成序列
这就是为什么它不是一个列表,而是一个xrange对象