显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
range:-range将一次填充所有内容。这意味着范围中的每个数字都将占用内存。
xrange:xrange有点像生成器,当你想要数字的范围,但你不希望它们被存储时,它就会出现在图片中,就像你想使用for loop时一样。
其他回答
xrange返回一个迭代器,每次只在内存中保留一个数字。范围将整个数字列表保存在内存中。
Python 2.x中的range()
该函数本质上是Python2.x中可用的旧range()函数,并返回包含指定范围内元素的列表对象的实例。
然而,当使用一系列数字初始化列表时,这种实现效率太低。例如,对于范围(1000000)中的i,无论是在内存还是时间使用方面,都是一个非常昂贵的命令,因为它需要将这个列表存储到内存中。
Python 3.x中的range()和Python 2.x中的xrange()
Python3.x引入了一个新的range()实现(而新的实现已经在Python2.x中通过xrange()函数提供)。
range()利用了一种称为惰性求值的策略。新的实现没有在范围内创建一个庞大的元素列表,而是引入了类范围,这是一个轻量级对象,表示给定范围内所需的元素,而没有将它们显式存储在内存中(这听起来可能像生成器,但惰性求值的概念不同)。
例如,考虑以下内容:
# Python 2.x
>>> a = range(10)
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> b = xrange(10)
>>> type(b)
<type 'xrange'>
and
# Python 3.x
>>> a = range(10)
>>> type(a)
<class 'range'>
每个人都对它进行了大量的解释。但我想让它自己看。我用蟒蛇。因此,我打开了资源监视器(在Windows!中),首先执行了以下命令:
a=0
for i in range(1,100000):
a=a+i
然后检查“正在使用”内存中的更改。这是微不足道的。然后,我运行了以下代码:
for i in list(range(1,100000)):
a=a+i
它立即占用了大量内存。我确信。你可以自己试试。
如果您使用的是Python 2X,那么在第一段代码中,将“range()”替换为“xrange()”,将“list(range())”替换成“range()”。
请参阅本文,了解range和xrange之间的差异:
引用:
range返回您所认为的结果:连续列表整数,具有以0开头的定义长度。xrange,返回一个“xrange对象”,它的行为非常像迭代器
在这个简单的示例中,您将发现xrange优于range的优势:
import timeit
t1 = timeit.default_timer()
a = 0
for i in xrange(1, 100000000):
pass
t2 = timeit.default_timer()
print "time taken: ", (t2-t1) # 4.49153590202 seconds
t1 = timeit.default_timer()
a = 0
for i in range(1, 100000000):
pass
t2 = timeit.default_timer()
print "time taken: ", (t2-t1) # 7.04547905922 seconds
在xrange的情况下,上面的示例没有反映出任何明显更好的内容。
现在看看下面的例子,与xrange相比,range真的很慢。
import timeit
t1 = timeit.default_timer()
a = 0
for i in xrange(1, 100000000):
if i == 10000:
break
t2 = timeit.default_timer()
print "time taken: ", (t2-t1) # 0.000764846801758 seconds
t1 = timeit.default_timer()
a = 0
for i in range(1, 100000000):
if i == 10000:
break
t2 = timeit.default_timer()
print "time taken: ", (t2-t1) # 2.78506207466 seconds
使用range,它已经创建了一个从0到100000000的列表(耗时),但xrange是一个生成器,它只根据需要生成数字,也就是说,如果迭代继续的话。
在Python-3中,范围功能的实现与Python-2中的xrange功能的实现相同,而他们在Python-3中取消了xrange
快乐编码!!