最好的选择是专门针对您的问题的工具。如果它正在处理文本文件，那么Sed、Awk和Perl是最佳竞争者。Python是一种通用动态语言。与任何通用语言一样，它支持文件操作，但这不是它的核心目的。如果我特别需要一种动态语言，我会考虑Python或Ruby。

简而言之，非常好地学习Sed和Awk，以及所有其他随*nix风格而来的好东西(所有Bash内置，grep, tr等等)。如果您感兴趣的是文本文件处理，那么您已经使用了正确的方法。

以下是我的一些经验之谈:

外壳:

Shell可以很容易地生成只读代码。把它写下来，当你回头看的时候，你永远也不会知道你又做了什么。这很容易做到。 shell可以用管道在一行中做大量的文本处理、分割等。 当涉及到集成不同编程语言的程序调用时，它是最好的粘合语言。

python:

如果你想要Windows的可移植性，请使用python。 当您必须处理的不仅仅是文本，比如数字的集合时，Python可能会更好。为此，我推荐python。

我通常选择bash来处理大多数事情，但当我有一些必须跨越窗口边界的东西时，我就使用python。

在ShellPy库中可以使用python而不是bash。

下面是一个从Github下载Python用户头像的例子:

import json
import os
import tempfile

# get the api answer with curl
answer = `curl https://api.github.com/users/python
# syntactic sugar for checking returncode of executed process for zero
if answer:
    answer_json = json.loads(answer.stdout)
    avatar_url = answer_json['avatar_url']

    destination = os.path.join(tempfile.gettempdir(), 'python.png')

    # execute curl once again, this time to get the image
    result = `curl {avatar_url} > {destination}
    if result:
        # if there were no problems show the file
        p`ls -l {destination}
    else:
        print('Failed to download avatar')

    print('Avatar downloaded')
else:
    print('Failed to access github api')

如您所见，所有在grave重音(')符号内的表达式都在shell中执行。在Python代码中，您可以捕获此执行的结果并对其执行操作。例如:

log = `git log --pretty=oneline --grep='Create'

这一行首先在shell中执行git log——pretty=oneline——grep='Create'，然后将结果赋值给log变量。结果具有以下属性:

从已执行进程的Stdout中Stdout整个文本

Stderr从已执行进程的Stderr得到的整个文本

Returncode执行的返回码

这是该库的总体概述，更详细的描述和示例可以在这里找到。

是的，当然。

看看这些库，它们可以帮助你不再编写shell脚本(Plumbum的座右铭)。

铅 军士 上海

另外，如果你想用基于Python的东西替换awk, sed和grep，那么我推荐pyp -

“The Pyed Piper”，或pyp，是一个linux命令行文本操作 工具类似于awk或sed，但使用标准的python字符串和 列表方法以及自定义函数进化为快速生成 在紧张的生产环境中产生的结果。

如果您想使用Python作为shell，为什么不看看IPython呢?用互动的方式学习语言也很好。 如果需要进行大量的文本操作，并且使用Vim作为文本编辑器，那么还可以直接用python为Vim编写插件。只需在Vim中输入“:help python”，然后按照说明操作，或者看看这个演示文稿。它是如此简单和强大的编写函数，你将直接在你的编辑器中使用!

截至2015年和Python 3.4的发布，现在有一个相当完整的用户交互shell: http://xon.sh/或https://github.com/scopatz/xonsh

演示视频没有显示正在使用的管道，但是在默认shell模式下支持管道。

Xonsh(“conch”)非常努力地模仿bash，因此您已经获得了肌肉记忆，例如

env | uniq | sort -r | grep PATH

or

my-web-server 2>&1 | my-log-sorter

仍然可以正常工作。

本教程相当冗长，似乎涵盖了人们通常在ash或bash提示符时所期望的大量功能:

Compiles, Evaluates, & Executes! Command History and Tab Completion Help & Superhelp with ? & ?? Aliases & Customized Prompts Executes Commands and/or *.xsh Scripts which can also be imported Environment Variables including Lookup with ${} Input/Output Redirection and Combining Background Jobs & Job Control Nesting Subprocesses, Pipes, and Coprocesses Subprocess-mode when a command exists, Python-mode otherwise Captured Subprocess with $(), Uncaptured Subprocess with $[], Python Evaluation with @() Filename Globbing with * or Regular Expression Filename Globbing with Backticks