我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:
import re
import json
invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)
print(json.loads(valid_json))
如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:
将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。
你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。
如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。
其他回答
在我的情况下，错误不是在json.loads(data)
我已经做了一些错误与json结构之前，所以有一个不足的部分在它，如
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title':
这也是引起这个错误的情况
解决方案1(非常危险)
你可以简单地使用python的eval函数。
parsed_json = eval(your_json)
方案2(无风险)
你可以使用python默认包含的ast库，它也可以安全地计算表达式。
import ast
parsed_json = ast.literal_eval(your_json)
如果你想将带有单引号的json字符串转换为python dict，请使用ast.literaleval()
>>> import ast
>>> payload = "{'hello': 'world'}"
>>> ast.literal_eval(payload)
{'hello': 'world'}
>>> type(ast.literal_eval(payload))
<class 'dict'>
这将把有效负载转换为python字典。
我强烈建议使用json美化工具，如json美化工具，因为它帮助我修复了json文件中尾随逗号的错误，该错误产生了相同的错误。
使用eval函数。
它处理单引号和双引号之间的差异。
