我在一次工作面试中被问到这个问题,我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java,但也欢迎使用其他语言的解决方案。

给定一个数字数组nums,返回一个数字数组products,其中products[i]是所有nums[j]的乘积,j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。


当前回答

下面是我用现代c++编写的解决方案。它使用std::transform,很容易记住。

在线代码(wandbox)。

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<vector>

using namespace std;

vector<int>& multiply_up(vector<int>& v){
    v.insert(v.begin(),1);
    transform(v.begin()+1, v.end()
             ,v.begin()
             ,v.begin()+1
             ,[](auto const& a, auto const& b) { return b*a; }
             );
    v.pop_back();
    return v;
}

int main() {
    vector<int> v = {1,2,3,4,5};
    auto vr = v;

    reverse(vr.begin(),vr.end());
    multiply_up(v);
    multiply_up(vr);
    reverse(vr.begin(),vr.end());

    transform(v.begin(),v.end()
             ,vr.begin()
             ,v.begin()
             ,[](auto const& a, auto const& b) { return b*a; }
             );

    for(auto& i: v) cout << i << " "; 
}

其他回答

O(n)时间的简洁解:

对于每个元素,计算在它之前出现的所有元素的乘积,并将其存储在数组“pre”中。 对于每个元素,计算该元素之后所有元素的乘积,并将其存储在数组“post”中 为元素i创建一个最终数组result, 结果[i] = pre[i-1]*post[i+1];

public static void main(String[] args) {
    int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
    int[] result = { 1, 1, 1, 1, 1 };
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            result[i] *= arr[j];

        }
        for (int k = arr.length - 1; k > i; k--) {
            result[i] *= arr[k];
        }
    }
    for (int i : result) {
        System.out.println(i);
    }
}

我想出了这个解决方案,我发现它很清楚,你觉得呢!?

import java.util.Arrays;

public class Pratik
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int[] array = {2, 3, 4, 5, 6};      //  OUTPUT: 360  240  180  144  120
        int[] products = new int[array.length];
        arrayProduct(array, products);
        System.out.println(Arrays.toString(products));
    }

    public static void arrayProduct(int array[], int products[])
    {
        double sum = 0, EPSILON = 1e-9;

        for(int i = 0; i < array.length; i++)
            sum += Math.log(array[i]);

        for(int i = 0; i < array.length; i++)
            products[i] = (int) (EPSILON + Math.exp(sum - Math.log(array[i])));
    }
}

输出:

[360, 240, 180, 144, 120]

时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)

以下是线性O(n)时间内的简单Scala版本:

def getProductEff(in:Seq[Int]):Seq[Int] = {

   //create a list which has product of every element to the left of this element
   val fromLeft = in.foldLeft((1, Seq.empty[Int]))((ac, i) => (i * ac._1, ac._2 :+ ac._1))._2

   //create a list which has product of every element to the right of this element, which is the same as the previous step but in reverse
   val fromRight = in.reverse.foldLeft((1,Seq.empty[Int]))((ac,i) => (i * ac._1,ac._2 :+ ac._1))._2.reverse

   //merge the two list by product at index
   in.indices.map(i => fromLeft(i) * fromRight(i))

}

这是可行的,因为本质上答案是一个数组,它是左右所有元素的乘积。

技巧:

使用以下方法:

public int[] calc(int[] params) {

int[] left = new int[n-1]
in[] right = new int[n-1]

int fac1 = 1;
int fac2 = 1;
for( int i=0; i<n; i++ ) {
    fac1 = fac1 * params[i];
    fac2 = fac2 * params[n-i];
    left[i] = fac1;
    right[i] = fac2; 
}
fac = 1;

int[] results = new int[n];
for( int i=0; i<n; i++ ) {
    results[i] = left[i] * right[i];
}

是的,我确定我错过了一些I -1而不是I,但这是解决它的方法。