来自CPython 3.5.2源代码: 差别不大。

static PyObject *
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
    PyObject *result;

    result = listextend(self, other);
    if (result == NULL)
        return result;
    Py_DECREF(result);
    Py_INCREF(self);
    return (PyObject *)self;
}

来自CPython 3.5.2源代码: 差别不大。

static PyObject *
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
    PyObject *result;

    result = listextend(self, other);
    if (result == NULL)
        return result;
    Py_DECREF(result);
    Py_INCREF(self);
    return (PyObject *)self;
}

当列表在元组中时，只能使用.extend()

这是可行的

t = ([],[])
t[0].extend([1,2])

而这个不会

t = ([],[])
t[0] += [1,2]

原因是+=生成了一个新对象。如果你看一下长版本:

t[0] = t[0] + [1,2]

你可以看到这会改变元组中的对象，这是不可能的。使用.extend()修改元组中的对象，这是允许的。

列表上的.extend()方法适用于任何可迭代对象*，+=适用于某些可迭代对象，但可能会变得古怪。

import numpy as np

l = [2, 3, 4]
t = (5, 6, 7)
l += t
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l += t
l
array([ 7,  9, 11])

l = [2, 3, 4]
t = np.array((5, 6, 7))
l.extend(t)
l
[2, 3, 4, 5, 6, 7]

Python 3.6 *非常确定.extend()适用于任何可迭代对象，但如果我不正确，请评论

修改:"extend()"改为"列表上的.extend()方法" 注:David M. Helmuth的评论很清晰。

根据Python进行数据分析。

注意，通过加法连接列表是一个相对昂贵的操作，因为必须创建一个新的列表并复制对象。使用extend将元素附加到现有列表，特别是如果您正在构建一个大型列表，通常是更可取的。” 因此,

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything.extend(chunk)

比连接替代更快:

everything = []
for chunk in list_of_lists:
    everything = everything + chunk

ary += ext创建一个新的List对象，然后将列表“ary”和“ext”中的数据复制到其中。

ary.extend(ext)只是将对“ext”列表的引用添加到“ary”列表的末尾，从而减少内存事务。

因此，.extend的工作速度快了几个数量级，并且不使用被扩展的列表和被扩展的列表之外的任何额外内存。

╰─➤ time ./list_plus.py
./list_plus.py  36.03s user 6.39s system 99% cpu 42.558 total
╰─➤ time ./list_extend.py
./list_extend.py  0.03s user 0.01s system 92% cpu 0.040 total

第一个脚本也使用了超过200MB的内存，而第二个脚本只使用了一个“裸”python3进程的内存。

话虽如此，原地添加似乎与.extend做的事情是一样的。