在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。

考虑下面的代码。

def return_something(someint):
 if  someint > 5:
    return someint

y = return_something(2)
y.real()

这就会给出误差

AttributeError: 'NoneType'对象没有'real'属性

点如下所示。

在代码中，函数或类方法不返回任何东西或返回None 然后，您尝试访问该返回对象的属性(该属性为None)，从而导致错误消息。

如果在Flask应用程序中注释掉HTML，就会出现这个错误。这里qual.date_expiry的值是None:

   <!-- <td>{{ qual.date_expiry.date() }}</td> -->

删除或修复这一行:

<td>{% if qual.date_attained != None %} {{ qual.date_attained.date() }} {% endif %} </td>

它表示您试图访问的对象为None。None是python中的Null变量。 这种类型的错误发生在你的代码是这样的。

x1 = None
print(x1.something)

#or

x1 = None
x1.someother = "Hellow world"

#or
x1 = None
x1.some_func()

# you can avoid some of these error by adding this kind of check
if(x1 is not None):
    ... Do something here
else:
    print("X1 variable is Null or None")

其他人解释了什么是NoneType以及以它结束的常见方式(即，无法从函数返回值)。

另一个常见的原因是在你不期望的地方出现None，这是对可变对象进行就地操作的赋值。例如:

mylist = mylist.sort()

列表的sort()方法对列表进行就地排序，即修改mylist。但是该方法的实际返回值是None，而不是已排序的列表。你把None赋值给mylist。如果你下次尝试执行mylist.append(1)， Python会给你这个错误。

在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。