我真的想不出Python需要del关键字的任何原因(而且大多数语言似乎都没有类似的关键字)。例如,与其删除变量,还不如将None赋值给它。当从字典中删除时,可以添加del方法。

在Python中保留del是有原因的吗,还是它是Python前垃圾收集时代的遗迹?


当前回答

删除变量与将其设置为None不同

使用del删除变量名可能很少使用,但如果没有关键字,这是无法实现的。如果你可以通过写a=1来创建一个变量名,那么理论上你可以通过删除a来撤销这一点。

在某些情况下,它可以使调试更容易,因为试图访问已删除的变量将引发NameError。

可以删除类实例属性

Python允许你编写如下代码:

class A(object):
    def set_a(self, a):
        self.a=a
a=A()
a.set_a(3)
if hasattr(a, "a"):
    print("Hallo")

如果选择向类实例动态添加属性,当然希望能够通过写入来撤销它

del a.a

其他回答

作为del可以用来做什么的例子,我发现它在这样的情况下很有用:

def f(a, b, c=3):
    return '{} {} {}'.format(a, b, c)

def g(**kwargs):
    if 'c' in kwargs and kwargs['c'] is None:
        del kwargs['c']

    return f(**kwargs)

# g(a=1, b=2, c=None) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2, c=4) === '1 2 4'

这两个函数可以在不同的包/模块中,程序员不需要知道f中的参数c实际上有什么默认值。因此,通过将kwargs与del结合使用,您可以将其设置为None(或者在这种情况下也可以保留它),从而说“I want the default value on c”。

你也可以这样做:

def g(a, b, c=None):
    kwargs = {'a': a,
              'b': b}
    if c is not None:
        kwargs['c'] = c

    return f(**kwargs)

然而,我发现前面的例子更加DRY和优雅。

有一次我不得不使用:

del serial
serial = None

因为只使用:

serial = None

没有及时释放串口,无法立即再次打开。 从这一课中,我了解到del的真正意思是:“现在就开始!然后等待直到它完成”这在很多情况下都很有用。当然,你可能有一个system.gc.del_this_and_wait_balbalba (obj)。

Del经常出现在__init__.py文件中。任何在__init__.py文件中定义的全局变量都将自动“导出”(它将包含在from模块import *中)。避免这种情况的一种方法是定义__all__,但这可能会很混乱,并不是每个人都使用它。

例如,如果你在__init__.py中有这样的代码

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

然后您的模块将导出sys名称。你应该写

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

del sys

I think one of the reasons that del has its own syntax is that replacing it with a function might be hard in certain cases given it operates on the binding or variable and not the value it references. Thus if a function version of del were to be created a context would need to be passed in. del foo would need to become globals().remove('foo') or locals().remove('foo') which gets messy and less readable. Still I say getting rid of del would be good given its seemingly rare use. But removing language features/flaws can be painful. Maybe python 4 will remove it :)

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题,我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法,我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的,即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到,通过这样做,一些虚假数据包含在对象中,而它应该没有任何问题。使用del后,我猜内存被正确地清除,这可能是一个内部问题的类,其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。