显式使用"del"也是比将变量赋值为None更好的实践。如果你试图删除一个不存在的变量，你会得到一个运行时错误，但如果你试图将一个不存在的变量设置为None, Python会无声地将一个新变量设置为None，让你想要删除的变量留在原来的位置。所以del会帮助你尽早发现错误

Del经常出现在__init__.py文件中。任何在__init__.py文件中定义的全局变量都将自动“导出”(它将包含在from模块import *中)。避免这种情况的一种方法是定义__all__，但这可能会很混乱，并不是每个人都使用它。

例如，如果你在__init__.py中有这样的代码

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

然后您的模块将导出sys名称。你应该写

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

del sys

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题，我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法，我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的，即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到，通过这样做，一些虚假数据包含在对象中，而它应该没有任何问题。使用del后，我猜内存被正确地清除，这可能是一个内部问题的类，其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。

Del删除变量及其所指向的对象的绑定。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = a
>>> del a
>>> b
['a', 'b', 'c']
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

我能想到的一个简单的用例是，如果你已经使用内置函数名作为变量，并且你想在它已经被你的变量名“覆盖”之后使用该函数。

t = ('a', "letter")
value, type = t
print(value, type)
del type
print(type(value))

输出:

a letter
<class 'str'>

我发现del有用的一个地方是清除for循环中的无关变量:

for x in some_list:
  do(x)
del x

现在你可以确定，如果你在for循环之外使用x，它将是没有定义的。