您可以使用范围(len(some_list)) 然后查看此类指数

xs = [8, 23, 45]
for i in range(len(xs)):
    print("item #{} = {}".format(i + 1, xs[i]))

或者使用Python的内置列表功能,允许您在列表上滚动并获取列表中的每个项目的指数和值。

xs = [8, 23, 45]
for idx, val in enumerate(xs, start=1):
    print("item #{} = {}".format(idx, val))

首先,指数将从 0 到 4. 编程语言开始从 0 计算; 不要忘记,或者你会遇到一个 index-out-of-bounds 例外。

for x in range(0, 5):

请记住,我写了0到5因为旋转停止一个数字之前的最高。

要获得指数的值,使用

list[index]

你也可以尝试一下:

data = ['itemA.ABC', 'itemB.defg', 'itemC.drug', 'itemD.ashok']
x = []
for (i, item) in enumerate(data):
      a = (i, str(item).split('.'))
      x.append(a)
for index, value in x:
     print(index, value)

产量是

0 ['itemA', 'ABC']
1 ['itemB', 'defg']
2 ['itemC', 'drug']
3 ['itemD', 'ashok']

要在列表理解中打印一个(指数、值)的<unk>,使用一个为旋转:

ints = [8, 23, 45, 12, 78]
print [(i,ints[i]) for i in range(len(ints))]

出口:

[(0, 8), (1, 23), (2, 45), (3, 12), (4, 78)]

除了上述所有优秀的答案之外,这里还有解决这个问题的解决方案,当与Pandas系列对象一起工作时。在许多情况下,Pandas系列有自定义/独特的指标(例如,独特的识别线),无法通过列出的()函数访问。

下面我们可以看到,列表()不会给我们所需的结果:

id, x in enumerate(xs): print("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #0 = 8 # id #1 = 23 # id #2 = 45

我们可以使用.items( ) 访问一个 pandas 系列的指标,以便使用 A for loop:

对于 id, x 在 xs.items(): 打印("id #{} = {}".format(id, x)) 输出: # id #G923002 = 8 # id #G923004 = 23 # id #G923005 = 45

这就足以实现目的:

list1 = [10, 'sumit', 43.21, 'kumar', '43', 'test', 3]
for x in list1:
    print('index:', list1.index(x), 'value:', x)