我用图像制作了一个懒惰列表（位于GitHub）的简单演示。

基本用途ImageLoader ImageLoader=新的ImageLoader（上下文）。。。imageLoader.DisplayImage（url，imageView）；不要忘记添加对AndroidManifest.xml的以下权限：<uses permission android:name=“android.ppermission.INTERNET”/><uses permission android:name=“android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE”/>请只创建ImageLoader的一个实例，并在您的应用这样，图像缓存将更加高效。

这可能对某人有帮助。它在后台线程中下载图像。图像缓存在SD卡和内存中。缓存的实现非常简单，对于演示来说就足够了。我使用inSampleSize解码图像以减少内存消耗。我还尝试正确处理回收的视图。

检查我的懒惰列表。基本上，我通过延迟ImageView的调用来改进LazyList，并创建两个方法：

当您需要放置类似“正在加载图像…”的内容时当您需要显示下载的图像时。

我还通过在这个对象中实现一个单例来改进ImageLoader。

我这样做的方式是启动一个线程，在后台下载图像，并为每个列表项传递一个回调。当图像下载完成后，它将调用回调，以更新列表项的视图。

然而，当您回收视图时，这种方法不太有效。

滑行

Glide是一个快速高效的Android开源媒体管理框架，它将媒体解码、内存和磁盘缓存以及资源池打包成一个简单易用的界面。

Glide支持获取、解码和显示视频剧照、图像和动画GIF。Glide包含一个灵活的API，允许开发人员插入几乎任何网络堆栈。默认情况下，Glide使用一个基于HttpUrlConnection的自定义堆栈，但也包括Google的Volley项目或Square的OkHttp库的实用程序库插件。

Glide.with(this).load("your-url-here").into(imageView);

Glide的主要关注点是尽可能平滑快速地滚动任何类型的图像列表，但Glide对于任何需要获取、调整大小和显示远程图像的情况都非常有效。

Glide库

毕加索

使用杰克·沃顿的毕加索图书馆。（ActionBarSherlock开发人员提供的完美图像加载库）

一个强大的Android图像下载和缓存库。

图像为Android应用程序添加了急需的上下文和视觉效果。Picasso允许在应用程序中轻松加载图像，通常只需一行代码！

Picasso.with(context).load("your-url-here").into(imageView);

在Android上加载图像的许多常见陷阱都由毕加索自动处理：

在适配器中处理ImageView回收和下载取消。使用最少内存的复杂图像转换。自动内存和磁盘缓存。

毕加索图书馆

我遇到了这个问题，并实现了lruCache。我相信你需要API 12或更高版本，或者使用兼容的v4库。lurCache是快速内存，但它也有预算，所以如果你担心，你可以使用磁盘缓存。。。这都在缓存位图中描述。

现在我将提供我的实现，它是我从任何地方调用的单例，如下所示：

//Where the first is a string and the other is a imageview to load.

DownloadImageTask.getInstance().loadBitmap(avatarURL, iv_avatar);

以下是理想的代码，在检索web图像时，缓存并在适配器的getView中调用上述代码：

public class DownloadImageTask {

    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

    /* Create a singleton class to call this from multiple classes */

    private static DownloadImageTask instance = null;

    public static DownloadImageTask getInstance() {
        if (instance == null) {
            instance = new DownloadImageTask();
        }
        return instance;
    }

    //Lock the constructor from public instances
    private DownloadImageTask() {

        // Get max available VM memory, exceeding this amount will throw an
        // OutOfMemory exception. Stored in kilobytes as LruCache takes an
        // int in its constructor.
        final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);

        // Use 1/8th of the available memory for this memory cache.
        final int cacheSize = maxMemory / 8;

        mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                // The cache size will be measured in kilobytes rather than
                // number of items.
                return bitmap.getByteCount() / 1024;
            }
        };
    }

    public void loadBitmap(String avatarURL, ImageView imageView) {
        final String imageKey = String.valueOf(avatarURL);

        final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        } else {
            imageView.setImageResource(R.drawable.ic_launcher);

            new DownloadImageTaskViaWeb(imageView).execute(avatarURL);
        }
    }

    private void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
            mMemoryCache.put(key, bitmap);
        }
    }

    private Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
        return mMemoryCache.get(key);
    }

    /* A background process that opens a http stream and decodes a web image. */

    class DownloadImageTaskViaWeb extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> {
        ImageView bmImage;

        public DownloadImageTaskViaWeb(ImageView bmImage) {
            this.bmImage = bmImage;
        }

        protected Bitmap doInBackground(String... urls) {

            String urldisplay = urls[0];
            Bitmap mIcon = null;
            try {
                InputStream in = new java.net.URL(urldisplay).openStream();
                mIcon = BitmapFactory.decodeStream(in);

            } 
            catch (Exception e) {
                Log.e("Error", e.getMessage());
                e.printStackTrace();
            }

            addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(urldisplay), mIcon);

            return mIcon;
        }

        /* After decoding we update the view on the main UI. */
        protected void onPostExecute(Bitmap result) {
            bmImage.setImageBitmap(result);
        }
    }
}

Gilles Debonne的多线程性能教程。

这是来自Android开发者博客。建议的代码使用：

异步任务。一个硬的、有限大小的FIFO缓存。一个软的、易于垃圾收集的缓存。下载时可绘制的占位符。