如果需要快速读取速度，最好的选择是使用闭包表。闭包表为每个祖先/后代对包含一行。在你的例子中，闭包表是这样的

ancestor | descendant | depth
0        | 0          | 0
0        | 19         | 1
0        | 20         | 2
0        | 21         | 3
0        | 22         | 4
19       | 19         | 0
19       | 20         | 1
19       | 21         | 3
19       | 22         | 4
20       | 20         | 0
20       | 21         | 1
20       | 22         | 2
21       | 21         | 0
21       | 22         | 1
22       | 22         | 0

一旦有了这个表，分层查询就变得非常简单和快速。获取类别20的所有子类:

SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0

当然，无论何时使用这样的非规格化数据都有一个很大的缺点。您需要在类别表旁边维护闭包表。最好的方法可能是使用触发器，但是正确跟踪闭包表的插入/更新/删除有点复杂。与任何事情一样，您需要查看您的需求，并决定哪种方法最适合您。

编辑:请参阅问题:在关系数据库中存储层次数据的选项是什么?更多选项。不同的情况有不同的最佳解决方案。

对另一个问题也是这样吗

Mysql选择递归获取所有子级别

查询将是:

SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM (
  SELECT @pv:=(
    SELECT GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',')
    FROM table WHERE parent_id IN (@pv)
  ) AS lv FROM table 
  JOIN
  (SELECT @pv:=1)tmp
  WHERE parent_id IN (@pv)
) a;

如果需要快速读取速度，最好的选择是使用闭包表。闭包表为每个祖先/后代对包含一行。在你的例子中，闭包表是这样的

ancestor | descendant | depth
0        | 0          | 0
0        | 19         | 1
0        | 20         | 2
0        | 21         | 3
0        | 22         | 4
19       | 19         | 0
19       | 20         | 1
19       | 21         | 3
19       | 22         | 4
20       | 20         | 0
20       | 21         | 1
20       | 22         | 2
21       | 21         | 0
21       | 22         | 1
22       | 22         | 0

一旦有了这个表，分层查询就变得非常简单和快速。获取类别20的所有子类:

SELECT cat.* FROM categories_closure AS cl
INNER JOIN categories AS cat ON cat.id = cl.descendant
WHERE cl.ancestor = 20 AND cl.depth > 0

当然，无论何时使用这样的非规格化数据都有一个很大的缺点。您需要在类别表旁边维护闭包表。最好的方法可能是使用触发器，但是正确跟踪闭包表的插入/更新/删除有点复杂。与任何事情一样，您需要查看您的需求，并决定哪种方法最适合您。

编辑:请参阅问题:在关系数据库中存储层次数据的选项是什么?更多选项。不同的情况有不同的最佳解决方案。

试试这些:

表定义:

DROP TABLE IF EXISTS category;
CREATE TABLE category (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20),
    parent_id INT,
    CONSTRAINT fk_category_parent FOREIGN KEY (parent_id)
    REFERENCES category (id)
) engine=innodb;

实验行:

INSERT INTO category VALUES
(19, 'category1', NULL),
(20, 'category2', 19),
(21, 'category3', 20),
(22, 'category4', 21),
(23, 'categoryA', 19),
(24, 'categoryB', 23),
(25, 'categoryC', 23),
(26, 'categoryD', 24);

存储过程:

DROP PROCEDURE IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE getpath(IN cat_id INT, OUT path TEXT)
BEGIN
    DECLARE catname VARCHAR(20);
    DECLARE temppath TEXT;
    DECLARE tempparent INT;
    SET max_sp_recursion_depth = 255;
    SELECT name, parent_id FROM category WHERE id=cat_id INTO catname, tempparent;
    IF tempparent IS NULL
    THEN
        SET path = catname;
    ELSE
        CALL getpath(tempparent, temppath);
        SET path = CONCAT(temppath, '/', catname);
    END IF;
END$$
DELIMITER ;

存储过程的包装器函数:

DROP FUNCTION IF EXISTS getpath;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION getpath(cat_id INT) RETURNS TEXT DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE res TEXT;
    CALL getpath(cat_id, res);
    RETURN res;
END$$
DELIMITER ;

选择的例子:

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category;

输出:

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 19 | category1 | category1                               |
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
| 23 | categoryA | category1/categoryA                     |
| 24 | categoryB | category1/categoryA/categoryB           |
| 25 | categoryC | category1/categoryA/categoryC           |
| 26 | categoryD | category1/categoryA/categoryB/categoryD |
+----+-----------+-----------------------------------------+

过滤指定路径的行:

SELECT id, name, getpath(id) AS path FROM category HAVING path LIKE 'category1/category2%';

输出:

+----+-----------+-----------------------------------------+
| id | name      | path                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------+
| 20 | category2 | category1/category2                     |
| 21 | category3 | category1/category2/category3           |
| 22 | category4 | category1/category2/category3/category4 |
+----+-----------+-----------------------------------------+

这里没有提到的是，为每个项添加持久路径列，尽管它与第二种备选方案有点相似，但对于大型层次结构查询和简单的(插入、更新、删除)项来说不同且成本较低。

一些像:

id | name        | path
19 | category1   | /19
20 | category2   | /19/20
21 | category3   | /19/20/21
22 | category4   | /19/20/21/22

例子:

-- get children of category3:
SELECT * FROM my_table WHERE path LIKE '/19/20/21%'
-- Reparent an item:
UPDATE my_table SET path = REPLACE(path, '/19/20', '/15/16') WHERE path LIKE '/19/20/%'

优化路径长度和ORDER BY路径使用base36编码代替实际数值路径id

 // base10 => base36
 '1' => '1',
 '10' => 'A',
 '100' => '2S',
 '1000' => 'RS',
 '10000' => '7PS',
 '100000' => '255S',
 '1000000' => 'LFLS',
 '1000000000' => 'GJDGXS',
 '1000000000000' => 'CRE66I9S'

https://en.wikipedia.org/wiki/Base36

还通过对编码的id使用固定长度和填充来抑制斜杠'/'分隔符

详细优化说明如下: https://bojanz.wordpress.com/2014/04/25/storing-hierarchical-data-materialized-path/

TODO

构建一个函数或过程，以分割检索一个项的祖先的路径

我能想到的最好方法是

使用沿袭存储\排序\跟踪树。这已经足够了，而且阅读速度比其他任何方法都要快数千倍。 它还允许即使DB将改变也保持该模式(因为任何DB将允许使用该模式) 使用为特定ID确定谱系的函数。 您可以随心所欲地使用它(在选择中，或在CUD操作中，甚至按作业)。

谱系方法描述。可以在任何地方找到，例如 这里或者这里。 至于功能，这就是我的灵感所在。

在最后-得到或多或少简单，相对快速，简单的解决方案。

函数的身体

-- --------------------------------------------------------------------------------
-- Routine DDL
-- Note: comments before and after the routine body will not be stored by the server
-- --------------------------------------------------------------------------------
DELIMITER $$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `get_lineage`(the_id INT) RETURNS text CHARSET utf8
    READS SQL DATA
BEGIN

 DECLARE v_rec INT DEFAULT 0;

 DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
 DECLARE v_res text DEFAULT '';
 DECLARE v_papa int;
 DECLARE v_papa_papa int DEFAULT -1;
 DECLARE csr CURSOR FOR 
  select _id,parent_id -- @n:=@n+1 as rownum,T1.* 
  from 
    (SELECT @r AS _id,
        (SELECT @r := table_parent_id FROM table WHERE table_id = _id) AS parent_id,
        @l := @l + 1 AS lvl
    FROM
        (SELECT @r := the_id, @l := 0,@n:=0) vars,
        table m
    WHERE @r <> 0
    ) T1
    where T1.parent_id is not null
 ORDER BY T1.lvl DESC;
 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    open csr;
    read_loop: LOOP
    fetch csr into v_papa,v_papa_papa;
        SET v_rec = v_rec+1;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        -- add first
        IF v_rec = 1 THEN
            SET v_res = v_papa_papa;
        END IF;
        SET v_res = CONCAT(v_res,'-',v_papa);
    END LOOP;
    close csr;
    return v_res;
END

然后你就

select get_lineage(the_id)

希望它能帮助到一些人:)