如何从熊猫数据框架中删除行列表?

我有一个数据框架df:

>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

然后我想删除具有特定序列号的行，这些序列号在列表中表示，假设这里是[1,2,4]，然后左:

                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

什么函数可以做到这一点?

当前回答

你也可以传递给DataFrame。删除标签本身(而不是一系列索引标签):

In[17]: df
Out[17]: 
            a         b         c         d         e
one  0.456558 -2.536432  0.216279 -1.305855 -0.121635
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

In[18]: df.drop('one')
Out[18]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

这相当于:

In[19]: df.drop(df.index[[0]])
Out[19]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

2016-05-08 08:28:42

其他回答

只使用Index参数删除行:-

df.drop(index = 2, inplace = True)

多行:-

df.drop(index=[1,3], inplace = True)

2019-10-14 05:44:13

这里有一个具体的例子，我想展示。假设在某些行中有许多重复的条目。如果您有字符串条目，您可以很容易地使用字符串方法找到要删除的所有索引。

ind_drop = df[df['column_of_strings'].apply(lambda x: x.startswith('Keyword'))].index

现在使用索引删除这些行

new_df = df.drop(ind_drop)

2019-01-10 05:50:47

你也可以传递给DataFrame。删除标签本身(而不是一系列索引标签):

In[17]: df
Out[17]: 
            a         b         c         d         e
one  0.456558 -2.536432  0.216279 -1.305855 -0.121635
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

In[18]: df.drop('one')
Out[18]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

这相当于:

In[19]: df.drop(df.index[[0]])
Out[19]: 
            a         b         c         d         e
two -1.015127 -0.445133  1.867681  2.179392  0.518801

2016-05-08 08:28:42

这对我很有效

# Create a list containing the index numbers you want to remove
index_list = list(range(42766, 42798))
df.drop(df.index[index_list], inplace =True)
df.shape

这将删除所创建范围内的所有索引

2022-10-03 19:36:02

使用DataFrame。删除并传递一系列索引标签:

In [65]: df
Out[65]: 
       one  two
one      1    4
two      2    3
three    3    2
four     4    1
    
    
In [66]: df.drop(index=[1,3])
Out[66]: 
       one  two
one      1    4
three    3    2

2013-02-02 12:11:11

如何从熊猫数据框架中删除行列表?

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