从命令行运行python -v应该会告诉你导入了什么以及从哪里导入。这在Windows和Mac OS X上都适用。

C:\>python -v
# installing zipimport hook
import zipimport # builtin
# installed zipimport hook
# C:\Python24\lib\site.pyc has bad mtime
import site # from C:\Python24\lib\site.py
# wrote C:\Python24\lib\site.pyc
# C:\Python24\lib\os.pyc has bad mtime
import os # from C:\Python24\lib\os.py
# wrote C:\Python24\lib\os.pyc
import nt # builtin
# C:\Python24\lib\ntpath.pyc has bad mtime
...

我不知道我安装的那些不好的时光网是什么!

Python 3.2中的新功能，你现在可以使用dis模块中的code_info(): http://docs.python.org/dev/whatsnew/3.2.html#dis

对于那些更喜欢GUI解决方案的人:如果你正在使用GUI，如Spyder (Anaconda安装的一部分)，你可以右键单击模块名称(如“import csv”中的“csv”)，并选择“go to definition”-这将打开文件，但在顶部你可以看到确切的文件位置(“C:....csv.py”)

datetime是一个内置模块，因此没有(Python)源文件。

对于来自.py(或.pyc)文件的模块，可以使用mymodule。__file__。

> import random
> random.__file__
'C:\\Python25\\lib\\random.pyc'

在Ubuntu 12.04上，例如python2的numpy包，可以在以下位置找到:

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy

当然，这不是一般的答案

sys。Path list包含在运行时搜索模块的目录列表:

python -v
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python25.zip', '/usr/local/lib/python2.5', ... ]