我一直在重读Docker文档,试图理解Docker和完整VM之间的区别。它是如何设法提供一个完整的文件系统、隔离的网络环境等而不那么沉重的?
为什么将软件部署到Docker映像(如果这是正确的术语)比简单地部署到一致的生产环境更容易?
我一直在重读Docker文档,试图理解Docker和完整VM之间的区别。它是如何设法提供一个完整的文件系统、隔离的网络环境等而不那么沉重的?
为什么将软件部署到Docker映像(如果这是正确的术语)比简单地部署到一致的生产环境更容易?
当前回答
我在生产环境和登台中使用过Docker。当你习惯了它,你会发现它对于构建一个多容器和隔离环境非常强大。
Docker是基于LXC(Linux容器)开发的,在许多Linux发行版中都能完美运行,尤其是Ubuntu。
Docker容器是隔离的环境。当您在Docker容器中发出top命令时,可以看到它,Docker容器是从Docker映像创建的。
此外,由于dockerFile配置,它们非常轻便和灵活。
例如,您可以创建一个Docker映像并配置一个DockerFile,然后告诉它,例如,当它运行时,运行wget“this”,apt-get“that”,运行“some shell script”,设置环境变量等等。
在微服务项目和架构中,Docker是一项非常可行的资产。您可以通过Docker、Docker swarm、Kubernetes和Docker Compose实现可伸缩性、弹性和弹性。
Docker的另一个重要问题是Docker Hub及其社区。例如,我使用Prometheus、Grafana、PrometheusJMXExporter和Docker实现了一个用于监控kafka的生态系统。
为此,我为zookeeper、kafka、Prometheus、Grafana和jmx收集器下载了已配置的Docker容器,然后使用YAML文件为其中一些容器安装了自己的配置,我更改了Docker容器中的一些文件和配置,并在一台机器上使用多容器Docker构建了一个用于监控kafka的完整系统,该系统具有隔离性、可扩展性和弹性,该架构可以轻松移动到多个服务器中。
除了Docker Hub站点之外,还有一个名为quay.io的站点,您可以使用它在那里创建自己的Docker图像仪表板,并将其推送到码头。您甚至可以将Docker图像从DockerHub导入码头,然后在自己的机器上从码头运行。
注意:学习Docker一开始看起来既复杂又困难,但当你习惯了它之后,你就不能没有它了。
我记得在使用Docker的第一天,我发出了错误的命令,或者错误地删除了我的容器和所有数据和配置。
其他回答
docker文档(和自我解释)区分了“虚拟机”和“容器”。他们倾向于以一种不寻常的方式解释和使用事物。他们可以做到这一点,因为这取决于他们自己,他们在文档中写了什么,而且虚拟化的术语还没有真正准确。
事实是Docker文档对“容器”的理解,实际上是半虚拟化(有时是“OS级虚拟化”),而硬件虚拟化则相反,Docker不是。
Docker是一个低质量的虚拟化解决方案。容器与VM的区别是由docker开发人员发明的,以解释其产品的严重缺点。
它之所以如此流行,是因为他们“把火给了普通人”,也就是说,它使Win10工作站上典型的服务器(=Linux)环境/软件产品的简单使用成为可能。这也是我们容忍他们细微差别的原因。但这并不意味着我们也应该相信它。
Windows主机上的docker在HyperV中使用了嵌入式Linux,并且其容器已经在其中运行,这一事实使情况变得更加混乱。因此,Windows上的docker使用了硬件和半虚拟化相结合的解决方案。
简而言之,Docker容器是低质量(准)虚拟机,具有巨大的优势和许多缺点。
在我看来,这取决于你的应用程序的需求,为什么决定部署到Docker,因为Docker根据其功能将应用程序分解为小部分,这变得有效,因为当一个应用程序/功能出现错误时,它对其他应用程序没有影响,与使用完整的vm相比,它的配置会更慢、更复杂,但在某些方面比码头工人更安全
有很多答案可以更详细地解释这些差异,但这里是我非常简短的解释。
一个重要的区别是VM使用单独的内核来运行操作系统。这就是它很重并且需要时间引导的原因,消耗了更多的系统资源。
在Docker中,容器与主机共享内核;因此它重量轻,可以快速启动和停止。
在虚拟化中,资源是在设置开始时分配的,因此当虚拟机在许多时间内处于空闲状态时,资源没有得到充分利用。在Docker中,容器没有分配固定数量的硬件资源,可以根据需求自由使用资源,因此具有高度的可扩展性。
Docker使用UNION文件系统。。Docker使用写时复制技术来减少容器消耗的内存空间。在此处阅读更多信息
好答案。为了获得容器与VM的图像表示,请查看下面的一个。
来源
他们都很不同。Docker是轻量级的,使用LXC/libcontainer(它依赖于内核命名空间和cgroups),并且没有机器/硬件仿真,如管理程序、KVM。Xen,它们很重。
Docker和LXC更多地用于沙箱、容器化和资源隔离。它使用主机操作系统(目前只有Linux内核)的克隆API,为IPC、NS(装载)、网络、PID、UTS等提供命名空间。
内存、I/O、CPU等呢。?这是使用cgroups来控制的,在cgroups中,您可以创建具有特定资源(CPU、内存等)规范/限制的组,并将进程放入其中。在LXC之上,Docker提供了一个存储后端(http://www.projectatomic.io/docs/filesystems/)例如,联合安装文件系统,您可以在不同的安装名称空间之间添加层和共享层。
这是一个强大的功能,其中基本映像通常是只读的,只有当容器修改层中的某些内容时,才会将某些内容写入读写分区(也称为写时复制)。它还提供了许多其他包装,如图像的注册和版本控制。
对于普通的LXC,您需要附带一些rootfs或共享rootfs,当共享时,这些更改会反映在其他容器上。由于这些新增功能,Docker比LXC更受欢迎。LXC在嵌入式环境中很受欢迎,用于围绕暴露于外部实体(如网络和UI)的进程实现安全性。Docker在需要一致生产环境的云多租户环境中非常流行。
一个普通的虚拟机(例如VirtualBox和VMware)使用一个虚拟机管理程序,相关技术要么有专用的固件,成为第一个操作系统(主机操作系统或客户操作系统0)的第一层,要么有一个在主机操作系统上运行的软件,为客户操作系统提供硬件仿真,如CPU、USB/附件、内存、网络等。截至2015年,VM在高安全性多租户环境中仍然很受欢迎。
Docker/LXC几乎可以在任何便宜的硬件上运行(只要你有更新的内核,少于1 GB的内存也可以),而正常的VM需要至少2 GB的内存等,才能使用它进行任何有意义的操作。但主机操作系统上的Docker支持在Windows(截至2014年11月)等操作系统中不可用,在Windows、Linux和Mac上可以运行各种类型的VM。
这是docker/rightscale的照片: